改进的SURF图像配准算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-13页
·图像配准概念	第9页
·图像配准的研究现状	第9-11页
·论文选题意义	第11页
·本文章节安排	第11-13页
第二章 图像配准的理论基础	第13-23页
·图像配准的数学模型	第13-15页
·图像配准算法的分类	第15-18页
·基于灰度的图像配准算法	第15-16页
·基于特征的图像配准算法	第16-17页
·基于模型的图像配准算法	第17-18页
·图像配准算法的组成	第18-22页
·特征空间	第18页
·相似性度量	第18-21页
·搜索空间	第21页
·搜索策略	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 改进的SURF 图像配准算法研究	第23-53页
·SURF 算法	第23-29页
·特征点检测	第23-27页
·特征描述	第27-28页
·特征匹配	第28-29页
·改进的SURF 图像配准算法	第29-36页
·特征点提取的改进	第30-35页
·特征匹配后的肯德尔系数约束	第35-36页
·实验结果与分析	第36-51页
·实验条件	第36-37页
·配准性能分析	第37-51页
·本章小结	第51-53页
第四章 CSURF 彩色图像配准算法研究	第53-65页
·颜色不变量	第53-55页
·特征点提取和描述子的生成	第55-57页
·特征点检测	第56页
·描述子的生成	第56-57页
·特征匹配	第57页
·实验结果与分析	第57-64页
·实验条件	第57页
·配准性能分析	第57-64页
·本章小结	第64-65页
第五章 总结与展望	第65-67页
·全文工作总结	第65-66页
·下一步工作安排	第66-67页
致谢	第67-68页
参考文献	第68-72页
攻硕期间取得的研究成果	第72-73页
附录	第73-78页