| 1 绪论 | 第1-31页 |
| 1．1 研究目的和意义 | 第13-15页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第15-26页 |
| 1．2．1 全球变化和人类活动对河川径流变化影响的研究现状 | 第15-17页 |
| 1．2．2 水文时间序列数据挖掘综述 | 第17-22页 |
| 1．2．3 河川径流预测式挖掘方法研究现状 | 第22-26页 |
| 1．3 存在问题及发展趋势 | 第26-27页 |
| 1．4 研究的主要内容 | 第27-28页 |
| 1．5 研究的技术路线 | 第28-30页 |
| 1．6 本文的创新成果 | 第30-31页 |
| 2 黄河上游流域概况及其水文特征 | 第31-39页 |
| 2．1 流域概况 | 第31页 |
| 2．2 降水 | 第31-32页 |
| 2．3 气温 | 第32-33页 |
| 2．4 冰川 | 第33-34页 |
| 2．5 冻土分布及特征 | 第34-35页 |
| 2．6 气候特征 | 第35页 |
| 2．7 径流基本资料 | 第35-38页 |
| 2．7．1 资料的“三性”审查 | 第35-37页 |
| 2．7．2 河川径流变化特征 | 第37-38页 |
| 2．8 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 影响径流演变的驱动力分析 | 第39-64页 |
| 3．1 降水对径流的影响 | 第39-41页 |
| 3．2 气温对径流的影响 | 第41-42页 |
| 3．3 太阳活动对径流的影响 | 第42-45页 |
| 3．4 恩索(ENSO)循环对径流的影响 | 第45-48页 |
| 3．5 人类活动对径流的影响 | 第48-52页 |
| 3．5．1 温室效应对径流的影响 | 第49-50页 |
| 3．5．2 水土保持对径流变化的影响 | 第50-52页 |
| 3．6 源区冰川变化对径流的影响 | 第52-53页 |
| 3．7 下垫面变化对径流的影响 | 第53-61页 |
| 3．7．1 冻土变化 | 第53-55页 |
| 3．7．2 土地荒漠化 | 第55-56页 |
| 3．7．3 与人类活动有关的下垫面改变 | 第56-61页 |
| 3．8 森林对径流变化的影响 | 第61-63页 |
| 3．9 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 基于蚁群聚类分析的径流序列相似性搜索 | 第64-78页 |
| 4．1 引言 | 第64页 |
| 4．2 径流影响因素的灰关联分析 | 第64-65页 |
| 4．3 动态聚类分析 | 第65-68页 |
| 4．3．1 聚类分析 | 第65-67页 |
| 4．3．2 动态聚类法凝聚点的选择 | 第67页 |
| 4．3．3 动态聚类法的初始分类 | 第67-68页 |
| 4．3．4 动态聚类法修改分类的原则 | 第68页 |
| 4．4 蚁群算法及其改进 | 第68-73页 |
| 4．4．1 蚁群算法的基本原理 | 第68-70页 |
| 4．4．2 基本蚁群算法 | 第70-72页 |
| 4．4．3 基本蚁群算法的改进 | 第72-73页 |
| 4．5 基于蚁群算法的聚类数学模型 | 第73-74页 |
| 4．6 数据处理方法 | 第74-75页 |
| 4．7 径流影响因素的蚁群聚类分析 | 第75-76页 |
| 4．8 影响因素的变化规律分析 | 第76-77页 |
| 4．9 本章小结 | 第77-78页 |
| 5 极大熵在径流序列挖掘中的应用 | 第78-90页 |
| 5．1 引言 | 第78-79页 |
| 5．2 极大熵与传统谱分析方法的比较 | 第79-80页 |
| 5．3 极大熵谱法原理 | 第80-85页 |
| 5．3．1 极大熵谱法 | 第80-81页 |
| 5．3．2 极大熵谱的参数估计方法 | 第81-84页 |
| 5．3．3 模型阶数的选择 | 第84-85页 |
| 5．4 周期分析的检验 | 第85-86页 |
| 5．5 极大熵谱分析在径流周期分析中的应用 | 第86-88页 |
| 5．6 本章小结 | 第88-90页 |
| 6 基于希尔伯特—黄变换的径流演化规律挖掘 | 第90-109页 |
| 6．1 引言 | 第90-91页 |
| 6．2 傅立叶分析、小波分析与希尔伯特—黄变换的比较 | 第91-93页 |
| 6．3 瞬时频率 | 第93-95页 |
| 6．4 离散瞬时频率的数值计算 | 第95-96页 |
| 6．5 经验模态分解方法 | 第96-100页 |
| 6．5．1 固有模态函数 | 第96-97页 |
| 6．5．2 经验模态分解方法—筛分过程 | 第97-99页 |
| 6．5．3 经验模态分解中存在问题的解决 | 第99-100页 |
| 6．6 希尔伯特—黄变换及其谱 | 第100-102页 |
| 6．7 基于希尔伯特—黄变换的河川径流分析 | 第102-107页 |
| 6．8 本章小结 | 第107-109页 |
| 7 黄河上游径流动态变化趋势预测 | 第109-116页 |
| 7．1 预测模型的选择 | 第110-111页 |
| 7．2 生命旋回 | 第111-112页 |
| 7．3 模型的建立 | 第112页 |
| 7．4 模型参数的率定 | 第112-113页 |
| 7．5 生命旋回在径流预测中的应用 | 第113-115页 |
| 7．6 本章小结 | 第115-116页 |
| 8 基于灰色理论的径流序列模式挖掘 | 第116-129页 |
| 8．1 基于灰色系统理论的数据挖掘 | 第116-117页 |
| 8．2 河川径流的灰色特性 | 第117-118页 |
| 8．3 GM(1，1)模型 | 第118-119页 |
| 8．4 灰色拓扑预测 | 第119-123页 |
| 8．4．1 拓扑预测方法 | 第120-121页 |
| 8．4．2 径流的灰色拓扑预测 | 第121-123页 |
| 8．5 灰色马尔可夫预测 | 第123-128页 |
| 8．5．1 灰色马尔可夫方法 | 第123-125页 |
| 8．5．2 径流的灰色马尔可夫预测 | 第125-128页 |
| 8．6 本章小结 | 第128-129页 |
| 9 结论与展望 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 参考文献 | 第132-142页 |
| 附录 | 第142-143页 |