第一章 绪论 | 第1-13页 |
1.1.研究背景和意义 | 第7-8页 |
1.2.糖尿病的发病机理和特征 | 第8-9页 |
1.3 近红外光谱分析技术的发展 | 第9页 |
1.4 近红外无创血糖检测国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.5 论文的主要内容 | 第11-13页 |
第二章 近红外光谱分析技术 | 第13-29页 |
2.1.引言 | 第13页 |
2.2.近红外光谱分析技术的理论基础 | 第13-16页 |
2.2.1 近红外分子振动光谱 | 第13-15页 |
2.2.2 比尔-朗伯(Beer-Lambert)定律 | 第15-16页 |
2.3 近红外光谱仪器 | 第16-22页 |
2.3.1 近红外光谱仪器的发展 | 第16-19页 |
2.3.2 近红外光谱仪器的基本结构 | 第19-21页 |
2.3.3 近红外光谱仪器的性能评价指标 | 第21-22页 |
2.4 近红外光谱分析中常用的化学计量学方法 | 第22-27页 |
2.4.1 光谱预处理方法 | 第22-24页 |
2.4.2 波长选择方法 | 第24页 |
2.4.3 定性分析方法 | 第24-26页 |
2.4.4 定量分析方法 | 第26-27页 |
2.5 近红外光谱分析技术的优点 | 第27-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 近红外无创血糖检测系统设计 | 第29-40页 |
3.1 前言 | 第29页 |
3.2 无创血糖检测基础性问题研究 | 第29-32页 |
3.2.1 检测部位的选择 | 第29-30页 |
3.2.2 检测方式的选择 | 第30-31页 |
3.2.3 检测波长范围的选择 | 第31-32页 |
3.3 无创血糖检测的方法流程 | 第32-36页 |
3.3.1 无创血糖检测校正模型的建立 | 第32-34页 |
3.3.2 无创血糖检测的流程 | 第34-35页 |
3.3.3 评价数学模型效果的指标 | 第35-36页 |
3.4 近红外无创血糖检测系统设计思想 | 第36-37页 |
3.5 近红外无创血糖检测系统构架 | 第37-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 光在生物组织中传播的Monte Carlo方法及其应用 | 第40-55页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 光与生物组织的相互作用 | 第40-41页 |
4.3 生物组织的光学特性 | 第41-43页 |
4.4 光在生物组织中传播的Monte Carlo方法 | 第43-49页 |
4.4.1 MC方法在组织光学中应用 | 第43-44页 |
4.4.2 光在生物组织中传播的MC模型 | 第44-49页 |
4.5 MC方法在近红外无创血糖检测中的应用 | 第49-54页 |
4.5.1 人体皮肤组织层状模型的建立 | 第50-51页 |
4.5.2 MC模拟参数初始化 | 第51页 |
4.5.3 MC摸拟结果与分析 | 第51-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
第五章:近红外无创血糖检测硬件结构设计 | 第55-67页 |
5.1 前言 | 第55页 |
5.2 光源模块设计 | 第55-57页 |
5.3 光纤传导模块设计 | 第57-63页 |
5.3.1 光纤连接器的选择 | 第57-61页 |
5.3.2 光纤的选择 | 第61-63页 |
5.4 微型光谱仪模块设计 | 第63-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
第六章:结束语 | 第67-69页 |
6.1 总结 | 第67页 |
6.2 展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
发表论文 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |