第1章 绪论 | 第1-27页 |
1.1 课题研究背景 | 第16-18页 |
1.2 什么是知识管理 | 第18-19页 |
1.3 国内外研究现状 | 第19-24页 |
1.3.1 知识管理的研究现状 | 第19-21页 |
1.3.2 知识管理在知识密集型行业中的现状 | 第21-22页 |
1.3.3 知识管理在机械制造过程中的现状 | 第22-24页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第24-26页 |
1.5 本课题的项目支持 | 第26页 |
1.6 本章小结 | 第26-27页 |
第2章 机械制造过程中的知识管理 | 第27-44页 |
2.1 机械制造过程中的知识管理 | 第27-30页 |
2.2 知识管理与机械制造过程中现有技术的融合 | 第30-33页 |
2.3 知识创新和知识共享 | 第33-43页 |
2.3.1 松紧综合知识管理模型——融合知识创新和知识共享 | 第33-37页 |
2.3.2 开展知识管理活动所需的环境——分布式的知识网络 | 第37-43页 |
2.3.2.1 分布式的知识网络 | 第37-39页 |
2.3.2.2 A-Dynasites模型 | 第39-41页 |
2.3.2.3 推动环境进化发展的开放式模型——SER过程模型 | 第41-43页 |
2.4 本章小结 | 第43-44页 |
第3章 数据预处理和信息特征模式的获取 | 第44-65页 |
3.1 数据预处理技术 | 第44-49页 |
3.1.1 常见的滤波技术 | 第44-46页 |
3.1.2 神经网络鲁棒滤波——递归神经网络(GRNN) | 第46-47页 |
3.1.3 仿真实验:滤波方法的比较 | 第47-49页 |
3.2 数据融合技术 | 第49-54页 |
3.2.1 误差分离技术 | 第49-54页 |
3.2.1.1 误差分离技术的原理 | 第50页 |
3.2.1.2 干扰对误差分离技术的影响 | 第50-53页 |
3.2.1.3 统计时域两点法 | 第53-54页 |
3.3 轧辊辊型测量仪的研制和轧辊辊型曲线的分析处理 | 第54-64页 |
3.3.1 常见的轧辊辊型测量仪 | 第55-57页 |
3.3.2 雪橇式轧辊辊型测量仪 | 第57-61页 |
3.3.3 雪橇式轧辊辊型测量仪测量曲线的分析处理 | 第61-64页 |
3.4 本章小结 | 第64-65页 |
第4章 知识发现——关联规则的研究与探索 | 第65-95页 |
4.1 数据挖掘和知识挖掘 | 第65-66页 |
4.2 常见的关联规则算法 | 第66-69页 |
4.3 关联规则在制造企业里的应用 | 第69-70页 |
4.4 机械制造过程中应用关联规则的一个实例 | 第70-73页 |
4.5 多层关联规则算法中信息遗失问题的研究 | 第73-78页 |
4.5.1 A-ML-T2算法 | 第75-76页 |
4.5.2 FP-tree法用于多层关联规则的挖掘 | 第76-78页 |
4.6 Tough型约束下频繁项集的挖掘 | 第78-81页 |
4.7 Tough型约束下频繁闭项集的挖掘 | 第81-86页 |
4.8 利用松紧约束法挖掘频繁项集 | 第86-90页 |
4.9 采用频繁闭项集格来挖掘关联规则 | 第90-94页 |
4.10 本章小结 | 第94-95页 |
第5章 基于知识的机械制造设备状态在线监测系统的设计方法研究 | 第95-109页 |
5.1 基于知识的机械制造设备状态在线监测系统设计方法 | 第95-106页 |
5.1.1 知识准备阶段 | 第96-100页 |
5.1.2 知识处理阶段 | 第100-101页 |
5.1.3 方案拟定 | 第101页 |
5.1.4 评价与验证 | 第101-106页 |
5.2 设备状态在线监测系统需要知识管理 | 第106-108页 |
5.3 本章小结 | 第108-109页 |
第6章 风机轴承远程状态在线监测系统的设计 | 第109-124页 |
6.1 机械制造设备状态在线监测系统的需求 | 第109页 |
6.2 知识准备阶段 | 第109-112页 |
6.3 知识处理阶段 | 第112-116页 |
6.4 方案拟定 | 第116-117页 |
6.5 评价与验证 | 第117-120页 |
6.6 成果描述 | 第120-122页 |
6.7 本章小结 | 第122-124页 |
第7章 结论与展望 | 第124-127页 |
7.1 论文研究成果 | 第124-125页 |
7.2 进一步研究方向 | 第125-126页 |
7.3 本章小结 | 第126-127页 |
参考文献 | 第127-141页 |
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第141-142页 |
作者在攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第142-143页 |
攻读博士学位期间获奖情况 | 第143-144页 |
致谢 | 第144页 |