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三维数字表面去噪光顺技术研究

第一章 绪论第1-23页
 1.1 离散三维数据的获取和表示第13-14页
 1.2 三维数字几何处理第14页
 1.3 三维几何去噪光顺处理第14-16页
  1.3.1 基本概念第15-16页
 1.4 三维几何去噪光顺的目标第16页
 1.5 三维几何去噪光顺算法分类第16-21页
  1.5.1 拉普拉斯方法第16-17页
  1.5.2 二次拉普拉斯方法第17-18页
  1.5.3 λ|μ方法第18-19页
  1.5.4 平均曲率流第19页
  1.5.5 双边滤波器第19-20页
  1.5.6 其他算法第20-21页
 1.6 本文工作第21-23页
第二章 基于参数化的三维几何滤波器第23-37页
 2.1 引言第23-24页
 2.2 相关工作第24-25页
 2.3 离散三维数据的参数化第25-31页
  2.3.1 基本概念第25-26页
  2.3.2 平面参数化第26页
  2.3.3 凸组合球面参数化第26-30页
  2.3.4 参数化的度量第30页
  2.3.5 参数化方法的实现和比较第30-31页
  2.3.6 推广到点模型的情况第31页
 2.4 基于参数化的滤波器设计第31-33页
  2.4.1 离散傅立叶变换第31-32页
  2.4.2 球面调和变换第32-33页
  2.4.3 频谱分析第33页
 2.5 实验结果第33-36页
 2.6 本章小结第36-37页
第三章 基于顶点预测的特征保持网格光顺算法第37-53页
 3.1 引言第37-38页
 3.2 相关工作第38-39页
 3.3 基本理论第39-41页
  3.3.1 FOV和SOT第39-40页
  3.3.2 网格的双边滤波器第40页
  3.3.3 均值坐标流第40-41页
  3.3.4 顶点漂移第41页
 3.4 特征保持光顺算法第41-44页
  3.4.1 SOT预测顶点第41-43页
  3.4.2 准Laplacian光顺预测顶点第43页
  3.4.3 基于FOV通过法向位移预测顶点第43-44页
  3.4.4 参数设置第44页
 3.5 实验结果及讨论第44-51页
 3.6 本章小结第51-53页
第四章 基于Meanshift的自适应点模型去噪算法第53-67页
 4.1 引言第53-54页
 4.2 相关工作第54页
 4.3 一般Meanshift过程第54-56页
 4.4 法向和曲率的估计第56-57页
 4.5 基于Meanshift的三维邻域选取第57-58页
  4.5.1 初始化第57页
  4.5.2 Meanshift过程第57-58页
  4.5.3 聚类第58页
 4.6 三边顶点估计第58-60页
 4.7 实验结果及讨论第60-61页
 4.8 本章小结第61-67页
第五章 手持扫描仪FastSCAN的扩展处理第67-81页
 5.1 引言第67-68页
 5.2 三维扫描仪器系统第68-69页
 5.3 FastSCAN的功能分析第69-70页
 5.4 数据融合处理第70-75页
  5.4.1 预处理第71-72页
  5.4.2 区域选取第72-73页
  5.4.3 B样条曲面拟合和重采样第73-75页
 5.5 特征恢复第75-76页
 5.6 实验结果第76-77页
 5.7 本章小结第77-81页
第六章 三维几何数据处理和建模系统的实现第81-101页
 6.1 引言第81-82页
 6.2 相关工作第82-84页
 6.3 系统框架结构第84页
 6.4 离散三维数据的基本数据结构第84-86页
  6.4.1 加速处理机制第85-86页
 6.5 系统主要功能模块的实现第86-97页
  6.5.1 参数化及重采样第86-87页
  6.5.2 纹理映射第87-90页
  6.5.3 局部几何特性估计第90-92页
  6.5.4 表面去噪及光顺第92-93页
  6.5.5 特征线提取第93-95页
  6.5.6 其他功能第95-97页
 6.6 系统交互界面分析第97-99页
  6.6.1 界面接口第97-98页
  6.6.2 绘制第98-99页
 6.7 本章小结第99-101页
第七章 总结和展望第101-105页
 7.1 总结第101-102页
 7.2 进一步工作展望第102-105页
参考文献第105-117页
攻读博士学位期间的研究成果第117-119页
致谢第119-120页
中英文名词对照第120页

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