| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·现场的重建及其漫游真实地记录现场情况 | 第10页 |
| ·基于图像的物品证据的图形模型重建 | 第10-11页 |
| ·虚拟三维人体模型的建立提供了直接的视觉感观 | 第11页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·本文的组织 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术简介及国内外研究现状 | 第14-30页 |
| ·IBR简介 | 第14-15页 |
| ·基于2-D图像的方法 | 第15-22页 |
| ·图像变形技术(Image Morphing) | 第15-18页 |
| ·基于全光函数的方法(plenoptic function) | 第18-19页 |
| ·基于外极几何的方法(epipolar geometry) | 第19-21页 |
| ·基于全景图的方法(mosaicking) | 第21-22页 |
| ·基于3-D图像的方法 | 第22-28页 |
| ·基于深度信息的方法 | 第22-26页 |
| ·视图插值方法 | 第22-23页 |
| ·3-D图像折叠(warp)方法 | 第23-25页 |
| ·层次深度图像(LDI)方法 | 第25页 |
| ·MCOP方法 | 第25-26页 |
| ·基于模型的方法 | 第26-28页 |
| ·三维人体建模简介 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 全景图像的生成算法及其具体实现 | 第30-51页 |
| ·经典算法在实际运用中问题的提出 | 第30页 |
| ·图像数据的拍摄与获取 | 第30-37页 |
| ·相机模型 | 第31-34页 |
| ·自定标方法 | 第34页 |
| ·纵横比(aspect ratio)的定标 | 第34-35页 |
| ·图像中心点的定标 | 第35页 |
| ·相机焦距的定标 | 第35-37页 |
| ·基于矩阵特征值的柱面全景图像拼接算法的实现 | 第37-42页 |
| ·相关的矩阵理论基础 | 第37-39页 |
| ·基于矩阵特征值的柱面全景图像拼接算法思想 | 第39-41页 |
| ·图像融合平滑过渡 | 第41-42页 |
| ·算法的实现及其效果 | 第42-45页 |
| ·算法的实现 | 第42-44页 |
| ·算法的实现效果 | 第44-45页 |
| ·拼接后图像的漫游 | 第45-50页 |
| ·视点内漫游 | 第45-46页 |
| ·视点间漫游 | 第46-48页 |
| ·漫游效果 | 第48-50页 |
| ·本章小节 | 第50-51页 |
| 第四章 基于图像的证据物品几何模型建模 | 第51-70页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·物证图像模型的获取 | 第52-53页 |
| ·图像的拓扑重构 | 第53-59页 |
| ·图像拓扑重构的必要性论证 | 第53-55页 |
| ·象素点的深度获取 | 第55-56页 |
| ·象素点的连接关系获取 | 第56-59页 |
| ·图像模型的修正 | 第59-64页 |
| ·图像模型的错误修正 | 第60-62页 |
| ·图像模型的完备性修正 | 第62-64页 |
| ·冗余检测与层次模型 | 第64-65页 |
| ·冗余检测 | 第64页 |
| ·层次模型 | 第64-65页 |
| ·实验结果及其分析 | 第65-69页 |
| ·模型中包含的图像数量 | 第65-66页 |
| ·冗余检测与拓扑重构 | 第66-67页 |
| ·建模与绘制结果 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 虚拟人物人体与行为建模 | 第70-82页 |
| ·计算机动画技术的介绍 | 第70-71页 |
| ·人体建模的简介 | 第71-73页 |
| ·人体静态模型 | 第73页 |
| ·人体运动模型的建立 | 第73-80页 |
| ·人体坐标系的设定 | 第73-74页 |
| ·运动方程的建立 | 第74-75页 |
| ·自由变形(FFD)介绍 | 第75-77页 |
| ·NURBS实体 | 第77页 |
| ·变形实现 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第六章 全文总结及展望 | 第82-84页 |
| ·本文总结 | 第82页 |
| ·进一步的工作 | 第82页 |
| ·广阔的应用领域 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 个人简历 | 第89页 |