| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-28页 |
| ·液滴分析技术的定义、特点和应用领域 | 第11-12页 |
| ·液滴分析技术的发展 | 第12-23页 |
| ·液滴体积分析方法 | 第12页 |
| ·光纤液滴分析方法 | 第12-14页 |
| ·电容液滴分析方法 | 第14-15页 |
| ·光纤、电容液滴分析方法 | 第15-17页 |
| ·图像液滴分析方法 | 第17-19页 |
| ·光谱液滴分析方法 | 第19-23页 |
| ·液滴分析技术的现状 | 第23页 |
| ·本论文内容 | 第23-28页 |
| ·液滴分析系统的设计 | 第23-24页 |
| ·本论文的研究目的和意义 | 第24-25页 |
| ·本论文的研究方法和主要内容 | 第25-28页 |
| 第二章 液滴分析仪 | 第28-46页 |
| ·液滴分析仪的工作原理 | 第28-29页 |
| ·液滴分析仪的组成 | 第29-35页 |
| ·液滴传感器 | 第30-32页 |
| ·信号处理电路 | 第32-33页 |
| ·程控微量供液系统 | 第33-34页 |
| ·仪器的研究平台 | 第34-35页 |
| ·液滴传感器的改进设计 | 第35-39页 |
| ·供液系统的改进设计 | 第39-41页 |
| ·基于液滴分析仪的样品测试实验 | 第41-45页 |
| ·实验目的 | 第41-42页 |
| ·实验样品的选择 | 第42-43页 |
| ·实验信号曲线及其定性分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 液滴指纹图的滤波处理 | 第46-60页 |
| ·液滴指纹图的局部放大 | 第46-47页 |
| ·数字滤波器 | 第47-49页 |
| ·概述 | 第47-48页 |
| ·线性相位滤波 | 第48页 |
| ·零相位滤波 | 第48-49页 |
| ·液滴指纹图的频谱特性 | 第49-52页 |
| ·液滴指纹图的低通滤波处理 | 第52-59页 |
| ·低通数字滤波器 | 第52页 |
| ·IIR 滤波处理 | 第52-56页 |
| ·FIR 滤波处理 | 第56-57页 |
| ·信噪比分析 | 第57-58页 |
| ·滤波器的选择 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 液滴指纹图的归一化处理 | 第60-77页 |
| ·归一化处理的必要性和重要性 | 第60-63页 |
| ·液滴指纹图的唯一性和可比性 | 第60页 |
| ·原始液滴指纹图在数据形式上不具有可比性 | 第60-63页 |
| ·归一化处理的目的 | 第63页 |
| ·归一化处理的方法和算法 | 第63-67页 |
| ·判断液滴分离点 | 第63-66页 |
| ·线性插值计算每一滴液滴内的归一化数据 | 第66-67页 |
| ·多个液滴周期取平均 | 第67页 |
| ·实验分析与讨论 | 第67-72页 |
| ·归一化使得不同液体的指纹图具有可比性 | 第67-69页 |
| ·基于时间的液滴指纹图和基于体积的液滴指纹图 | 第69-70页 |
| ·供液速度对液滴指纹图的影响 | 第70-71页 |
| ·归一化处理算法的比较 | 第71-72页 |
| ·归一化处理的程序设计 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 基于波形分析的液滴指纹图的特征提取 | 第77-86页 |
| ·液滴指纹图特征提取的基本思路 | 第77页 |
| ·波形分析方法的原理和波形参数的定义 | 第77-80页 |
| ·液滴指纹图峰谷位置的确定 | 第80页 |
| ·波形分析法的程序设计 | 第80-81页 |
| ·“波形分析法”提取液滴指纹图的特征参数 | 第81-85页 |
| ·典型样品的波形参数比较分析 | 第81-83页 |
| ·以波形参数构建液滴指纹图的特征向量 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 基于相关比较的液滴指纹图的特征提取 | 第86-93页 |
| ·相关系数的定义 | 第86-88页 |
| ·相关比较法的程序设计 | 第88-89页 |
| ·样品的相关系数比较分析 | 第89-91页 |
| ·光纤信号的相关系数 | 第89-90页 |
| ·电容信号的相关系数 | 第90-91页 |
| ·“相关比较法”提取液滴指纹图的特征参数 | 第91-92页 |
| ·“串联法”构建液滴指纹图的特征向量 | 第91-92页 |
| ·“并联法”构建液滴指纹图的特征向量 | 第92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第七章 基于数据压缩技术的液滴指纹图的特征提取 | 第93-120页 |
| ·信号空间和正交变换简介 | 第93-95页 |
| ·“KL 变换法”提取光纤信号的特征参数 | 第95-103页 |
| ·主成分分析的原理 | 第95-99页 |
| ·主成分分析的特点 | 第99-102页 |
| ·光纤信号的主成分分析（KL 变换） | 第102页 |
| ·以光纤信号的主成分构建特征向量 | 第102-103页 |
| ·“DCT 变换法”提取光纤信号的特征参数 | 第103-110页 |
| ·离散余弦变换（DCT） | 第103-105页 |
| ·离散正弦变换（DST） | 第105页 |
| ·正弦变换家族 | 第105-106页 |
| ·光纤信号的DCT 变换及信号重建 | 第106-109页 |
| ·光纤信号的DST 变换及信号重建 | 第109页 |
| ·以光纤信号的DCT 变换系数构建特征向量 | 第109-110页 |
| ·信号变换的程序设计 | 第110-111页 |
| ·“线性回归法”提取电容信号的特征参数 | 第111-118页 |
| ·最小二乘法一元线性回归 | 第111-113页 |
| ·回归直线方程的显著性检验 | 第113-116页 |
| ·以电容信号的线性回归参数构建特征向量 | 第116-118页 |
| ·本章小结 | 第118-120页 |
| 第八章 基于多项式回归的液滴指纹图的特征提取 | 第120-130页 |
| ·多项式回归 | 第120-123页 |
| ·回归分析概述 | 第120-121页 |
| ·最小二乘法多项式回归 | 第121-122页 |
| ·多项式回归中的标准化处理 | 第122-123页 |
| ·“多项式回归法”提取液滴指纹图的特征参数 | 第123-126页 |
| ·构建特征向量的方法 | 第123-124页 |
| ·康师傅纯净水的多项式回归分析 | 第124-125页 |
| ·北京二锅头白酒的多项式回归分析 | 第125-126页 |
| ·以10 阶多项式回归系数构建液滴指纹图的特征向量 | 第126页 |
| ·多项式回归法的程序设计 | 第126-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 第九章 液滴指纹图特征参数的分辨灵敏度 | 第130-146页 |
| ·分辨灵敏度的定义和计算方法 | 第130-132页 |
| ·分辨灵敏度计算时的参数设置 | 第132-139页 |
| ·随机曲线数目num 的确定 | 第132-135页 |
| ·液滴指纹图变化的相对误差的标准差σ的确定 | 第135-139页 |
| ·平均灵敏度和综合灵敏度 | 第139-141页 |
| ·各特征提取方法的灵敏度计算分析 | 第141-145页 |
| ·波形分析法的灵敏度 | 第142-144页 |
| ·相关比较法的灵敏度 | 第144页 |
| ·数据压缩法的灵敏度 | 第144-145页 |
| ·多项式回归法的灵敏度 | 第145页 |
| ·本章小结 | 第145-146页 |
| 第十章 液滴指纹图用于液体真伪识别的方法 | 第146-174页 |
| ·模式识别概述 | 第146-150页 |
| ·模式识别的定义和主要方法 | 第146-148页 |
| ·距离函数 | 第148-149页 |
| ·液体模式识别的问题 | 第149-150页 |
| ·液体判定的方法 | 第150-152页 |
| ·基于液滴指纹图图形的识别方法 | 第152-156页 |
| ·原理和判定依据 | 第152-154页 |
| ·阈值和判定条件 | 第154-155页 |
| ·判定区域 | 第155-156页 |
| ·基于液滴指纹图特征向量的识别方法 | 第156-159页 |
| ·原理和判定依据 | 第156-158页 |
| ·阈值、判定条件和判定区域 | 第158-159页 |
| ·基于液滴指纹图特征值的识别方法 | 第159-161页 |
| ·原理和判定依据 | 第159页 |
| ·阈值和判定条件 | 第159-160页 |
| ·基于多个特征值的综合识别 | 第160-161页 |
| ·液滴指纹图的分散性实验及阈值的建立 | 第161-173页 |
| ·实验方法 | 第161-162页 |
| ·测量不确定度实验 | 第162-171页 |
| ·实验结果曲线 | 第162-163页 |
| ·信号的误差 | 第163-165页 |
| ·液滴指纹图曲线的分散性 | 第165-167页 |
| ·液滴指纹图特征向量的分散性 | 第167-169页 |
| ·液滴指纹图特征值的分散性 | 第169-171页 |
| ·不同参考液体的阈值的建立 | 第171-173页 |
| ·本章小结 | 第173-174页 |
| 第十一章 液体识别的实例分析 | 第174-185页 |
| ·识别方法的有效性检验 | 第174-178页 |
| ·研究目的和研究方法 | 第174页 |
| ·实验结果 | 第174-176页 |
| ·讨论分析 | 第176-178页 |
| ·液体的真伪识别 | 第178-184页 |
| ·研究方法 | 第178-179页 |
| ·实例分析1——七喜汽水与雪碧 | 第179-180页 |
| ·实例分析2——乐百氏纯净水与康师傅纯净水、娃哈哈纯净水 | 第180-181页 |
| ·实例分析3——自来水与康师傅纯净水、娃哈哈纯净水 | 第181-182页 |
| ·实例分析4——家乐酱油与特思特酱油 | 第182页 |
| ·实例分析5——五粮液白酒与北京二锅头白酒 | 第182-183页 |
| ·实例分析6——掺水的北京二锅头白酒 | 第183-184页 |
| ·总结分析 | 第184页 |
| ·本章小结 | 第184-185页 |
| 第十二章 总结与展望 | 第185-191页 |
| ·全文总结 | 第185-186页 |
| ·本论文的创新之处 | 第186-188页 |
| ·液滴分析技术的展望 | 第188-191页 |
| 参考文献 | 第191-197页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和完成的科研项目 | 第197-199页 |
| 附录1 实验样品资料 | 第199-200页 |
| 附录2 波形分析法提取液滴指纹图的特征参数 | 第200-202页 |
| 附录3 相关比较法提取液滴指纹图的特征参数 | 第202-206页 |
| 附录4 KL变换法提取液滴指纹图光纤信号的特征参数 | 第206-208页 |
| 附录5 DCT变换法提取液滴指纹图光纤信号的特征参数 | 第208-210页 |
| 附录6 线性回归法提取液滴指纹图电容信号的特征参数 | 第210-212页 |
| 附录7 多项式回归法提取液滴指纹图的特征参数 | 第212-214页 |
| 附录8 “康师傅纯净水”的分散性实验数据 | 第214-218页 |
| 附录9 参考液体的判定阈值 | 第218-220页 |
| 附录10 已知液体数据库的识别检验 | 第220-222页 |
| 附录11 液体的真伪识别实验数据 | 第222-224页 |
| 致谢 | 第224-225页 |
