| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·进化计算的产生背景及发展历程 | 第8-10页 |
| ·产生背景 | 第8-9页 |
| ·进化计算的发展历程 | 第9-10页 |
| ·进化计算的研究方向及应用 | 第10-12页 |
| ·理论研究动向 | 第10-11页 |
| ·进化计算的应用领域 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 进化计算 | 第14-23页 |
| ·进化计算概要及基本特点 | 第14-15页 |
| ·遗传算法 | 第15-20页 |
| ·遗传算法的主要流程 | 第15-16页 |
| ·基本遗传算法的构成要素 | 第16-20页 |
| ·进化策略 | 第20页 |
| ·进化规划 | 第20-23页 |
| ·进化规划的构成 | 第20-22页 |
| ·进化规划的主要特点 | 第22-23页 |
| 第三章 自适应滤波及其算法的研究 | 第23-34页 |
| ·自适应滤波的基本原理 | 第23-28页 |
| ·自适应滤波器的组成 | 第23-24页 |
| ·自适应滤波器的基本原理 | 第24-28页 |
| ·常用的自适应滤波算法描述 | 第28-31页 |
| ·最小均方算法(LMS)滤波器 | 第28-30页 |
| ·最小二乘(LS)算法和递推最小二乘(RLS)算法 | 第30-31页 |
| ·自适应滤波技术的发展及应用 | 第31-34页 |
| ·信号增强器 | 第31页 |
| ·自适应噪声抵消 | 第31-32页 |
| ·自适应信道均衡 | 第32-34页 |
| 第四章 改进的进化规划 | 第34-41页 |
| ·进化规划算法的现状以及发展动向 | 第34-36页 |
| ·进化规划的发展动向 | 第34-35页 |
| ·常用进化规划的种类 | 第35-36页 |
| ·进化规划中的突变算子及其收敛性分析 | 第36-37页 |
| ·进化规划中的变异算子 | 第36页 |
| ·进化规划算法的收敛性分析 | 第36-37页 |
| ·一种新的改进进化规划算法 | 第37-41页 |
| ·算法简介 | 第37-39页 |
| ·改进的进化规划算法描述 | 第39-40页 |
| ·算法计算量分析 | 第40-41页 |
| 第五章 改进快速进化规划算法在自适应滤波中的应用 | 第41-50页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·改进的快速进化规划算法用于自适应FIR 横向滤波器 | 第42-49页 |
| ·自适应FIR 滤波器结构 | 第42-43页 |
| ·基于快速进化规划的自适应FIR 滤波器算法描述 | 第43-44页 |
| ·计算机仿真实验 | 第44-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-50页 |
| 第六章 结束语 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57页 |