计算机辅助平面零件排样技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-24页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 排样问题分类 | 第11-18页 |
1.2.1 剪切方式 | 第14-16页 |
1.2.2 冲裁方式 | 第16-17页 |
1.2.3 其它方式 | 第17-18页 |
1.3 计算机辅助排样技术的发展与现状分析 | 第18-23页 |
1.3.1 CAN的下层基础 | 第19-20页 |
1.3.2 CAN的上层基础 | 第20-21页 |
1.3.3 CAN技术发展状况分析 | 第21-22页 |
1.3.4 CAN软件开发现状 | 第22-23页 |
1.4 小结 | 第23-24页 |
第二章 计算机辅助排样算法总结结 | 第24-31页 |
2.1 计算机辅助排样算法分类 | 第24-26页 |
2.2 一维排样问题算法 | 第26页 |
2.3 剪切方式卷材排样问题算法 | 第26-27页 |
2.4 剪切方式板材排样问题算法 | 第27页 |
2.5 冲裁方式排样问题算法 | 第27-28页 |
2.6 不规则零件无约束排样问题算法 | 第28-29页 |
2.7 小结 | 第29-31页 |
第三章 遗传算法及其在排样中的应用 | 第31-43页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 遗传算法的原理 | 第31-32页 |
3.3 遗传算法的特点 | 第32-33页 |
3.4 遗传算法的基本步骤 | 第33页 |
3.5 遗传算法的性能 | 第33-35页 |
3.6 遗传算法在排样中的应用 | 第35-40页 |
3.6.1 染色体编码 | 第35-37页 |
3.6.2 初始化种群 | 第37页 |
3.6.3 个体适应度评价 | 第37-38页 |
3.6.4 选择运算 | 第38页 |
3.6.5 交叉运算 | 第38-39页 |
3.6.6 变异运算 | 第39-40页 |
3.6.7 终止条件 | 第40页 |
3.7 遗传算法在排样应用中的缺陷及改进方法 | 第40-42页 |
3.7.1 缺陷分析 | 第40-41页 |
3.7.2 改进方法 | 第41-42页 |
3.8 小结 | 第42-43页 |
第四章 快速解码算法设计 | 第43-52页 |
4.1 排样中的解码算法概述 | 第43-44页 |
4.2 快速解码算法 | 第44-48页 |
4.2.1 板料的几何表达 | 第44-45页 |
4.2.2 零件的几何表达 | 第45-46页 |
4.2.3 板料和零件的数据结构 | 第46页 |
4.2.4 快速解码算法流程 | 第46-48页 |
4.2.5 算法分析 | 第48页 |
4.3 实例分析 | 第48-50页 |
4.4 小结 | 第50-52页 |
第五章 并行遗传算法在不规则零件排样中的应用 | 第52-64页 |
5.1 并行遗传算法 | 第52-53页 |
5.2 模型的实现环境 | 第53页 |
5.3 主从式模型在排样中的应用 | 第53-58页 |
5.3.1 主从式模型的建立 | 第54-55页 |
5.3.2 主从式模型的实现方法 | 第55-57页 |
5.3.3 主从式模型的实例分析 | 第57-58页 |
5.4 粗粒度模型在排样中的应用 | 第58-63页 |
5.4.1 粗粒度模型的建立 | 第59-60页 |
5.4.2 粗粒度模型的实现方法 | 第60-61页 |
5.4.3 粗粒度模型的性能分析 | 第61-63页 |
5.5 小结 | 第63-64页 |
第六章 通用排样软件的设计 | 第64-78页 |
6.1 引言 | 第64-65页 |
6.2 开发环境选择 | 第65-67页 |
6.3 功能规划 | 第67页 |
6.4 数据输入功能设计 | 第67-72页 |
6.4.1 排样方式选择 | 第68-69页 |
6.4.2 板料与零件几何信息输入 | 第69-72页 |
6.4.3 板料与零件数量及排样参数输入 | 第72页 |
6.5 优化排样功能设计 | 第72-76页 |
6.5.1 优化排样功能模块的组织结构设计 | 第72-73页 |
6.5.2 排样方式模块DLL的设计 | 第73-76页 |
6.6 数据输出功能设计 | 第76-77页 |
6.7 小结 | 第77-78页 |
第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
7.1 工作总结 | 第78-79页 |
7.2 需进一步完善的工作 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
作者在攻读硕士学位期间的主要研究工作 | 第84-85页 |
致谢 | 第85页 |