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计算机辅助平面零件排样技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-24页
 1.1 引言第10-11页
 1.2 排样问题分类第11-18页
  1.2.1 剪切方式第14-16页
  1.2.2 冲裁方式第16-17页
  1.2.3 其它方式第17-18页
 1.3 计算机辅助排样技术的发展与现状分析第18-23页
  1.3.1 CAN的下层基础第19-20页
  1.3.2 CAN的上层基础第20-21页
  1.3.3 CAN技术发展状况分析第21-22页
  1.3.4 CAN软件开发现状第22-23页
 1.4 小结第23-24页
第二章 计算机辅助排样算法总结结第24-31页
 2.1 计算机辅助排样算法分类第24-26页
 2.2 一维排样问题算法第26页
 2.3 剪切方式卷材排样问题算法第26-27页
 2.4 剪切方式板材排样问题算法第27页
 2.5 冲裁方式排样问题算法第27-28页
 2.6 不规则零件无约束排样问题算法第28-29页
 2.7 小结第29-31页
第三章 遗传算法及其在排样中的应用第31-43页
 3.1 引言第31页
 3.2 遗传算法的原理第31-32页
 3.3 遗传算法的特点第32-33页
 3.4 遗传算法的基本步骤第33页
 3.5 遗传算法的性能第33-35页
 3.6 遗传算法在排样中的应用第35-40页
  3.6.1 染色体编码第35-37页
  3.6.2 初始化种群第37页
  3.6.3 个体适应度评价第37-38页
  3.6.4 选择运算第38页
  3.6.5 交叉运算第38-39页
  3.6.6 变异运算第39-40页
  3.6.7 终止条件第40页
 3.7 遗传算法在排样应用中的缺陷及改进方法第40-42页
  3.7.1 缺陷分析第40-41页
  3.7.2 改进方法第41-42页
 3.8 小结第42-43页
第四章 快速解码算法设计第43-52页
 4.1 排样中的解码算法概述第43-44页
 4.2 快速解码算法第44-48页
  4.2.1 板料的几何表达第44-45页
  4.2.2 零件的几何表达第45-46页
  4.2.3 板料和零件的数据结构第46页
  4.2.4 快速解码算法流程第46-48页
  4.2.5 算法分析第48页
 4.3 实例分析第48-50页
 4.4 小结第50-52页
第五章 并行遗传算法在不规则零件排样中的应用第52-64页
 5.1 并行遗传算法第52-53页
 5.2 模型的实现环境第53页
 5.3 主从式模型在排样中的应用第53-58页
  5.3.1 主从式模型的建立第54-55页
  5.3.2 主从式模型的实现方法第55-57页
  5.3.3 主从式模型的实例分析第57-58页
 5.4 粗粒度模型在排样中的应用第58-63页
  5.4.1 粗粒度模型的建立第59-60页
  5.4.2 粗粒度模型的实现方法第60-61页
  5.4.3 粗粒度模型的性能分析第61-63页
 5.5 小结第63-64页
第六章 通用排样软件的设计第64-78页
 6.1 引言第64-65页
 6.2 开发环境选择第65-67页
 6.3 功能规划第67页
 6.4 数据输入功能设计第67-72页
  6.4.1 排样方式选择第68-69页
  6.4.2 板料与零件几何信息输入第69-72页
  6.4.3 板料与零件数量及排样参数输入第72页
 6.5 优化排样功能设计第72-76页
  6.5.1 优化排样功能模块的组织结构设计第72-73页
  6.5.2 排样方式模块DLL的设计第73-76页
 6.6 数据输出功能设计第76-77页
 6.7 小结第77-78页
第七章 总结与展望第78-80页
 7.1 工作总结第78-79页
 7.2 需进一步完善的工作第79-80页
参考文献第80-84页
作者在攻读硕士学位期间的主要研究工作第84-85页
致谢第85页

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