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受电弓滑板外部状态图像检测

第1章 绪论第1-13页
 1.1 受电弓滑板第8-9页
 1.2 受电弓滑板磨耗检测的意义第9页
 1.3 受电弓滑板磨耗检测国内外现状第9-12页
  1.3.1 传统检测方法第9-10页
  1.3.2 智能化检测系统第10-12页
  1.3.3 小结第12页
 1.4 本文采用的方法第12-13页
第2章 图像基本知识第13-24页
 2.1 图像形成模型第13-14页
 2.2 图像获取第14-20页
  2.2.1 图像抽样和量化第14页
  2.2.2 成像设备种类第14页
  2.2.3 CCD原理第14-16页
  2.2.4 数字图像表示第16-17页
  2.2.5 像素间的基本关系第17-18页
  2.2.6 图像文件格式第18-20页
 2.3 MATLAB概述第20-24页
  2.3.1 M函数和M程序第20-21页
  2.3.2 MATLAB图像处理工具箱中的函数第21-23页
  2.3.3 MATLAB图像处理工具箱中的函数第23-24页
第3章 系统总体设计第24-34页
 3.1 受电弓滑板磨耗在线检测系统技术要求第24页
 3.2 系统硬件组成及各部分功能第24-34页
  3.2.1 摄像机成像系统第24-30页
  3.2.2 图像采集系统第30页
  3.2.3 图像存储设备第30-31页
  3.2.4 照明与遮光系统第31-32页
  3.2.5 触发系统第32-33页
  3.2.6 系统工作流程第33-34页
第4章 图像处理第34-58页
 4.1 边缘的产生机理第34-35页
 4.2 同态滤波第35-38页
 4.3 边缘检测第38-46页
  4.3.1 Roberts算子第38-39页
  4.3.2 Prewitt算子第39-40页
  4.3.3 Sobel算子第40-41页
  4.3.4 Lapliance算子第41-43页
  4.3.5 Canny算子第43-46页
 4.4 图像裁剪第46-52页
  4.5.1 基本原理第48-50页
  4.5.2 极坐标上的一点对应于直角坐标上的一直线第50-51页
  4.5.3 极坐标的范围第51页
  4.5.4 a、p的分辨率与直线位置精度的关系第51-52页
 4.5 去除无关边缘第52-58页
  4.5.1 边缘跟踪第53-54页
  4.5.2 边缘标记第54-55页
  4.5.3 边缘跟踪标记第55-58页
第5章 摄像机标定及图像测量滑板磨耗第58-65页
 5.1 摄像机成像模型第58-59页
 5.2 理想透视数学模型第59页
 5.3 角点提取第59-60页
 5.3 摄像机参数求解第60-64页
  5.3.1 求解摄像机内外部参数的初值第61-63页
  5.3.2 精确求摄像机的内部、外部参数第63-64页
 5.4 由世界坐标点到像素点的变换第64-65页
第6章 变形镜头设计第65-69页
 6.1 传统对称球面光学系统第65页
 6.2 变形光学系统第65-69页
  6.2.1 柱面透镜第65-66页
  6.2.2 柱面薄透镜+球面透镜光学系统第66页
  6.2.3 正交主面薄透镜光学系统第66-69页
总结第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第74页

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