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基于内容的外观专利检索系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-19页
 1.1 外观设计的概念第8-9页
 1.2 外观设计专利及其意义第9-14页
  1.2.1 外观设计专利的概念第9-10页
  1.2.2 外观设计专利的授予和保护范围第10-11页
  1.2.3 外观设计专利的权利和义务第11页
  1.2.4 外观设计专利侵权行为的认定第11-13页
  1.2.5 我国的产品外观设计专利保护现状第13-14页
 1.3 外观设计专利检索第14-16页
  1.3.1 外观设计专利检索的重要性第14页
  1.3.2 目前网上流行的专利检索系统介绍第14-16页
 1.4 CBIR的概念和现状第16-17页
 1.5 本文研究重点及论文结构第17-19页
第二章 检索系统中的内容模型和语意提取第19-36页
 2.1 图像内容模型第19-21页
  2.2.1 面向对象的图像模型第19-21页
 2.2 图像内容表示第21-22页
  2.2.1 传统方法第21-22页
  2.2.2 面向对象和MPEG-7第22页
 2.3 图像语义提取方法第22-27页
  2.3.1 利用系统知识的语义提取第23-25页
  2.3.2 系统交互中语义的生成第25-26页
  2.3.3 基于外部信息的语义提取第26-27页
 2.4 底层细节相关信息的提取和表达第27-34页
  2.4.1 颜色特征的提取和表达第27-31页
  2.4.2 形状信息提取第31-33页
  2.4.3 图像纹理信息第33-34页
 2.5 高层语意相关信息的提取和组织第34-35页
  2.5.1 初始关键字和语意网络第34页
  2.5.2 相似性度量和初次查询第34-35页
  2.5.3 关键字修改半自动标注第35页
 2.6 本章结束语第35-36页
第三章 检索系统中的检索模式和相关反馈第36-47页
 3.1 检索系统设计第36-37页
  3.1.1 用户界面设计第36页
  3.1.2 系统的语义处理第36-37页
 3.2 检索模式第37-40页
  3.2.1 利用颜色特征的查询第37-38页
  3.2.2 利用纹理特征的查询第38-40页
  3.2.3 利用形状特征的查询第40页
  3.2.4 利用组合特征的查询第40页
 3.3 相关反馈第40-43页
  3.3.1 相关反馈机制的引入第40-41页
  3.3.2 几种常见的相关反馈模式第41页
  3.3.3 基于修改查询矢量或距离度量的检索第41-43页
 3.4 检索系统中的关键难点第43-46页
  3.4.1 图像中的对象识别第43-44页
  3.4.2 语义抽取规则第44-45页
  3.4.3 用户模型第45页
  3.4.4 性能评价标准第45-46页
 3.5 本章结束语第46-47页
第四章 专利检索系统PSEARCH的设计与实现第47-56页
 4.1 专利检索系统PSEARCH介绍第47页
 4.2 特征信息分析及选取第47-49页
 4.3 形状的数字表达和相似性度量第49-50页
  4.3.1 基准点的选取第49页
  4.3.2 距离区域的划分第49-50页
  4.3.3 形状相似性的度量第50页
 4.4 造型风格关键字及相关反馈第50-52页
  4.4.1 初始关键字和语意网络第51页
  4.4.2 相似性度量和初次查询第51页
  4.4.3 相关反馈和关键字半自动标注第51-52页
 4.5 系统设计中的其他问题第52-54页
  4.5.1 外观设计专利的数据库存储第52-53页
  4.5.2 基于产品造型风格的相似性度量第53页
  4.5.3 检索方式及流程第53-54页
 4.6 实例验证第54-55页
  4.6.1 检索结果第54-55页
 4.7 本章结束语第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
 5.1 论文总结第56页
 5.2 下一步工作展望第56-58页
  5.2.1 参与外观设计专利库的标准化工作第56页
  5.2.2 引入其他特征信息第56-57页
  5.2.3 关于缩小语意鸿沟和选择合理的相似性模型研究第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
科研成果清单第63页

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