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数据挖掘在GIS中的应用

第一章 绪论第1-17页
   ·知识发现和数据采掘第9-13页
     ·知识发现第9-11页
     ·数据挖掘第11页
     ·数据挖掘的各种方法第11-13页
     ·数据挖掘的应用第13页
   ·地理信息系统第13-16页
     ·GIS的提出与发展第13-14页
     ·GIS的组成第14-15页
     ·GIS的数据特点第15页
     ·GIS的应用第15-16页
   ·本文所要研究的主要内容第16-17页
第二章 空间数据挖掘概述第17-25页
   ·SDMKD 的产生和发展第17-19页
   ·SDMKD的概念第19-20页
   ·空间数据挖掘所能发现的知识第20-22页
     ·空间关联/序列规则第20页
     ·空间特征/区分规则第20-21页
     ·空间分类/回归规则第21页
     ·空间聚类/函数依赖规则第21-22页
   ·空间数据挖掘方法第22-24页
   ·空间数据挖掘的应用第24-25页
第三章 基于组件MapX的客户信息管理系统的开发第25-38页
   ·GIS的开发方式第25-26页
   ·组件式GIS的产生与发展第26-27页
   ·GIS组件MapX第27-30页
     ·MapX简介第27页
     ·组件MapX的模型结构第27-28页
     ·MapX的空间数据结构第28-29页
     ·MapX的主要功能第29-30页
   ·基于组件MapX的客户信息管理系统第30-38页
     ·系统体系结构第30-31页
     ·系统组成第31页
     ·系统的实现第31-37页
     ·系统的功能和特点第37-38页
第四章 基于组件MapX的空间数据挖掘系统结构第38-41页
   ·空间数据挖掘的体系结构第38-39页
   ·基于组件MapX的空间数据挖掘系统结构第39页
   ·基于MapX的空间数据挖系统结构的数据预处理第39-40页
   ·基于MapX的空间数据挖系统结构的数据挖掘第40-41页
第五章 GIS数据挖掘的数据预处理第41-52页
   ·数据挖掘中的数据预处理第41-45页
     ·预处理的基本功能第42-44页
     ·属性归纳预处理方法第44-45页
   ·GIS数据预处理第45-52页
     ·目标数据整合与提取第46-48页
     ·基于空间概念层次树的空间对象的拓扑、距离分析第48-49页
     ·数据的归约化第49-52页
第六章 GIS中的关联规则挖掘第52-61页
   ·关联规则挖掘第52-56页
     ·关联规则的定义第52-53页
     ·关联规则采掘算法的一般步骤第53页
     ·经典的关联规则挖掘算法Apriori第53-55页
     ·Apriori算法的几种优化方法第55-56页
   ·GIS中的关联规则挖掘第56-57页
     ·空间关联规则第56-57页
     ·数据概括技术第57页
   ·客户的空间分布特征分析第57-61页
第七章 总结第61-62页
参考文献第62-66页
致  谢第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录第67页

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