基于小波分析的图像压缩算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·图像压缩的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·基于小波分析的编码算法 | 第11-13页 |
| ·小波编码算法的流程 | 第12页 |
| ·结合HVS模型的算法 | 第12页 |
| ·结合分形、神经网络及模型基的算法 | 第12-13页 |
| ·小波编码涉及的问题 | 第13-14页 |
| ·滤波器的选择 | 第13-14页 |
| ·系数的组织 | 第14页 |
| ·量化 | 第14页 |
| ·熵编码 | 第14页 |
| ·小波编码算法的现状分析 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第16-17页 |
| 2 小波分析基础 | 第17-26页 |
| ·小波变换的定义 | 第17-18页 |
| ·时频分析 | 第18-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·MRA和Mallat算法 | 第20-22页 |
| ·第二代小波变换 | 第22-25页 |
| ·小波包和矢量小波 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 图像的小波变换编码 | 第26-40页 |
| ·图像的小波分解 | 第27-28页 |
| ·系数的组织模型 | 第28-34页 |
| ·树结构模型 | 第29-32页 |
| ·块结构模型 | 第32-34页 |
| ·量化策略 | 第34-35页 |
| ·逐步逼近量化 | 第34页 |
| ·位平面编码 | 第34-35页 |
| ·熵编码 | 第35-36页 |
| ·小波基的选择 | 第36-37页 |
| ·小波函数性质对编码的影响 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37页 |
| ·可分级编码 | 第37-39页 |
| ·空间可分级编码 | 第37-38页 |
| ·质量可分级编码 | 第38页 |
| ·时间可分级编码 | 第38-39页 |
| ·感兴趣区域编码 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 4 预处理技术及改进的零树编码 | 第40-50页 |
| ·小波算法存在的问题 | 第40页 |
| ·预处理原理 | 第40-41页 |
| ·平滑预处理技术 | 第41-45页 |
| ·3-D平滑算法 | 第42-44页 |
| ·实验及分析 | 第44-45页 |
| ·改进的零树编码 | 第45-48页 |
| ·零树定义及编码 | 第45-47页 |
| ·性能分析 | 第47页 |
| ·量化编码的截断 | 第47-48页 |
| ·实验及分析 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 5 结合预处理及改进零树的压缩算法 | 第50-57页 |
| ·算法原理 | 第50-51页 |
| ·算法实现 | 第51-53页 |
| ·双正交9×7滤波器 | 第51页 |
| ·系数扫描编码 | 第51-52页 |
| ·位平面编解码 | 第52页 |
| ·量化截断 | 第52-53页 |
| ·程序实现 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-57页 |
| 6 结 论 | 第57-59页 |
| 致 谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录: | 第63-79页 |
| 1 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 2 3－D预处理和后处理算法程序 | 第64-65页 |
| 3 小波分解与重构算法的详细代码 | 第65-69页 |
| 4 零树编解码及逼近量化的详细程序 | 第69-76页 |
| 5 自适应算术编码和解码的主要程序 | 第76-79页 |
