脱机手写中文签名鉴别的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-36页 |
| ·脱机手写签名鉴别研究的背景及研究意义 | 第18-22页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·生物特征身份鉴别系统模型 | 第18-19页 |
| ·几种主要的生物特征身份鉴别技术 | 第19-22页 |
| ·脱机手写签名鉴别研究的意义 | 第22-23页 |
| ·国内外研究的现状 | 第23-30页 |
| ·国内研究的情况 | 第23-24页 |
| ·国外研究的情况 | 第24-25页 |
| ·主要研究方法介绍 | 第25-27页 |
| ·对于各研究的分析和总结 | 第27-28页 |
| ·拟解决的关键技术及研究内容 | 第28-30页 |
| ·脱机手写签名鉴别系统的设计分析 | 第30-33页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第33-36页 |
| 第二章 签名图像收集与预处理 | 第36-58页 |
| ·签名图像的收集 | 第36-38页 |
| ·签名灰度图像的提取 | 第38-41页 |
| ·Ostu 算法 | 第38-39页 |
| ·签名灰度图像的提取 | 第39-41页 |
| ·脱机手写签名图像的细化分析 | 第41-46页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·细化算法分析 | 第42-43页 |
| ·算法处理 | 第43-44页 |
| ·实验结果及总结 | 第44-46页 |
| ·连通区域提取 | 第46-49页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·本文算法描述 | 第47-48页 |
| ·实验结果及算法复杂度分析 | 第48-49页 |
| ·脱机手写签名的静态特征分析 | 第49-56页 |
| ·几何矩 | 第50-51页 |
| ·Zernike 矩和伪 Zernike 矩 | 第51-52页 |
| ·伪 Zernike 矩的不变性分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 基于特征不变矩及动态特征的签名鉴别方案 | 第58-66页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·签名数据收集及预处理 | 第58-60页 |
| ·签名收集 | 第58-59页 |
| ·预处理 | 第59-60页 |
| ·特征提取 | 第60-63页 |
| ·静态特征分析 | 第60-61页 |
| ·动态特征分析 | 第61-63页 |
| ·特征提取总结 | 第63-64页 |
| ·鉴别及实验结果 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 小波变换在脱机签名鉴别的的应用 | 第66-84页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·签名图像预处理 | 第67-68页 |
| ·小波变换 | 第68-73页 |
| ·多分辨率小波分解 | 第68-70页 |
| ·用小波变换提取签名特征 | 第70-73页 |
| ·静态特征 | 第73-74页 |
| ·其他动态特征 | 第74-75页 |
| ·鉴别及实验结果 | 第75-82页 |
| ·加权欧氏距离分类 | 第75-76页 |
| ·BP 网络 | 第76-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第五章 脱机手写签名鉴别的数据融合实现方案 | 第84-96页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·数据融合的发展及基本概念 | 第84-87页 |
| ·数据融合的发展 | 第84-85页 |
| ·数据融合的几种方式 | 第85-87页 |
| ·基于矩阵奇异值分解的鉴别方案 | 第87-88页 |
| ·矩阵奇异值分解简介 | 第87页 |
| ·矩阵奇异值分解(SVD)的定义 | 第87-88页 |
| ·奇异值的特性 | 第88页 |
| ·基于奇异值分解的鉴别方案 | 第88-90页 |
| ·基于特征不变矩和小波变换的鉴别方案 | 第90-93页 |
| ·伪 Zernike 不变矩 | 第90-91页 |
| ·动态特征 | 第91-92页 |
| ·鉴别方案 | 第92-93页 |
| ·签名鉴别的数据融合解决方案 | 第93页 |
| ·实验结果 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第六章 脱机手写签名纹理特征分析 | 第96-110页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·已有签名纹理特征提取算法 | 第97页 |
| ·常用纹理分析方法 | 第97-106页 |
| ·统计方法 | 第97-102页 |
| ·模型方法 | 第102-104页 |
| ·数学变换方法(信号处理方法) | 第104-105页 |
| ·纹理分析方法比较 | 第105-106页 |
| ·几种提取签名纹理方法结果比较 | 第106-108页 |
| ·本文方法在签名鉴别中的应用鉴别结果 | 第108页 |
| ·本章小结 | 第108-110页 |
| 第七章 基于变换支持向量机的签名鉴别算法 | 第110-118页 |
| ·引言 | 第110页 |
| ·TSVM 理论 | 第110-115页 |
| ·SVM(支持向量机) | 第110-112页 |
| ·TSVM | 第112-114页 |
| ·TSVM 算法 | 第114-115页 |
| ·鉴别方案设计 | 第115-116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 第八章 脱机手写签名中文鉴别系统 | 第118-122页 |
| ·引言 | 第118页 |
| ·系统主要功能介绍 | 第118-119页 |
| ·与同类系统的比较 | 第119-122页 |
| 结论与展望 | 第122-125页 |
| 参考文献 | 第125-135页 |
| 攻博期间发表的论文 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137页 |
