中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-25页 |
·本文选题背景及意义 | 第10-12页 |
·电站热力系统故障诊断技术的发展状况及存在问题 | 第12-16页 |
·国外电站热力系统故障诊断的研究状况 | 第12-13页 |
·国内电站热力系统故障诊断的研究状况 | 第13-15页 |
·火电机组热力系统故障诊断中存在的问题 | 第15-16页 |
·火电机组仿真技术发展状况及方向 | 第16-17页 |
·仿真技术与热力系统故障诊断结合的主要途径 | 第17-22页 |
·基于分析型模型的故障样本知识提取方法 | 第18-20页 |
·工程模块化的设备故障诊断方法 | 第20-21页 |
·借助仿真机对故障诊断系统进行评估 测试 | 第21-22页 |
·本文的主要研究内容 | 第22-25页 |
·基于分析型模型的热力循环系统故障特征规律研究 | 第22页 |
·热力系统故障智能诊断理论与方法的研究 | 第22-24页 |
·回热循环系统故障智能诊断原型系统的研究与开发 | 第24-25页 |
第二章 热力循环系统主要设备性能分析模型的建立 | 第25-38页 |
·对分式凝汽器性能分析模型 | 第25-29页 |
·对分式凝汽器性能分析模型的建立 | 第25-29页 |
·模型的验证 | 第29页 |
·回热系统加热器性能分析模型 | 第29-37页 |
·加热器性能分析模型的建立 | 第29-36页 |
·模型的验证 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第三章 300MW 火电机组热力循环系统故障特征规律仿真研究 | 第38-59页 |
·机组热力循环系统简介 | 第38-41页 |
·凝汽器 | 第38-39页 |
·凝结水及低加汽水系统 | 第39-40页 |
·给水及高加汽水系统 | 第40-41页 |
·对分式凝汽器故障特征规律分析及仿真研究 | 第41-46页 |
·凝汽器运行中常见故障的理论分析 | 第41-42页 |
·对分式凝汽器故障知识库总结 | 第42-46页 |
·高加给水系统故障特征规律的仿真研究 | 第46-54页 |
·高加系统的常见故障及统计分析 | 第46-47页 |
·高加内部泄漏和短路故障的仿真分析 | 第47-53页 |
·高加系统故障模糊知识库总结 | 第53-54页 |
·低压加热器系统故障特征规律分析及仿真研究 | 第54-58页 |
·低加系统常见故障类型 | 第54-56页 |
·低加系统典型故障特征规律的仿真分析 | 第56-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
第四章 热力系统故障智能诊断的理论与方法研究 | 第59-85页 |
·热力系统故障诊断的模糊模式识别方法 | 第60-69页 |
·模糊数学的基本原理概述 | 第60-61页 |
·热力系统故障征兆的的模糊数学表达方法 | 第61-65页 |
·热力系统故障的模糊模式识别方法 | 第65-69页 |
·热力系统故障诊断的神经网络方法 | 第69-80页 |
·神经网络在故障诊断中的应用概况 | 第69-70页 |
·故障诊断的 BP 神经网络方法及训练方法改进 | 第70-76页 |
·故障诊断的径向基神经网络方法 | 第76-80页 |
·热力系统轻微和早期故障智能诊断的一种新方法 | 第80-83页 |
·轻微和早期故障智能诊断方法的基本过程 | 第80-81页 |
·故障诊断中的征兆缩放技术 | 第81-82页 |
·轻微和早期故障智能诊断方法的应用实例 | 第82-83页 |
·小结 | 第83-85页 |
第五章 大型火电机组回热系统故障诊断原型系统的开发 | 第85-95页 |
·故障智能诊断系统的软 硬件构成和功能结构 | 第85-86页 |
·热力系统故障智能诊断模型软件 | 第86-91页 |
·工程模块化的故障诊断通用模型算法建立 | 第86-90页 |
·故障诊断系统模型设计实例 | 第90-91页 |
·热力系统状态监视及故障智能诊断界面软件 | 第91-93页 |
·Labview 虚拟仪表组态工具介绍 | 第91-92页 |
·故障诊断系统界面软件介绍 | 第92-93页 |
·故障诊断原型系统的仿真验证 | 第93页 |
·小结 | 第93-95页 |
结束语 | 第95-98页 |
参考文献 | 第98-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第108-111页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第111页 |