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结合仿真技术的电站热力系统故障智能诊断研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
第一章 绪论第10-25页
   ·本文选题背景及意义第10-12页
   ·电站热力系统故障诊断技术的发展状况及存在问题第12-16页
     ·国外电站热力系统故障诊断的研究状况第12-13页
     ·国内电站热力系统故障诊断的研究状况第13-15页
     ·火电机组热力系统故障诊断中存在的问题第15-16页
   ·火电机组仿真技术发展状况及方向第16-17页
   ·仿真技术与热力系统故障诊断结合的主要途径第17-22页
     ·基于分析型模型的故障样本知识提取方法第18-20页
     ·工程模块化的设备故障诊断方法第20-21页
     ·借助仿真机对故障诊断系统进行评估 测试第21-22页
   ·本文的主要研究内容第22-25页
     ·基于分析型模型的热力循环系统故障特征规律研究第22页
     ·热力系统故障智能诊断理论与方法的研究第22-24页
     ·回热循环系统故障智能诊断原型系统的研究与开发第24-25页
第二章 热力循环系统主要设备性能分析模型的建立第25-38页
   ·对分式凝汽器性能分析模型第25-29页
     ·对分式凝汽器性能分析模型的建立第25-29页
     ·模型的验证第29页
   ·回热系统加热器性能分析模型第29-37页
     ·加热器性能分析模型的建立第29-36页
     ·模型的验证第36-37页
   ·小结第37-38页
第三章 300MW 火电机组热力循环系统故障特征规律仿真研究第38-59页
   ·机组热力循环系统简介第38-41页
     ·凝汽器第38-39页
     ·凝结水及低加汽水系统第39-40页
     ·给水及高加汽水系统第40-41页
   ·对分式凝汽器故障特征规律分析及仿真研究第41-46页
     ·凝汽器运行中常见故障的理论分析第41-42页
     ·对分式凝汽器故障知识库总结第42-46页
   ·高加给水系统故障特征规律的仿真研究第46-54页
     ·高加系统的常见故障及统计分析第46-47页
     ·高加内部泄漏和短路故障的仿真分析第47-53页
     ·高加系统故障模糊知识库总结第53-54页
   ·低压加热器系统故障特征规律分析及仿真研究第54-58页
     ·低加系统常见故障类型第54-56页
     ·低加系统典型故障特征规律的仿真分析第56-58页
   ·小结第58-59页
第四章 热力系统故障智能诊断的理论与方法研究第59-85页
   ·热力系统故障诊断的模糊模式识别方法第60-69页
     ·模糊数学的基本原理概述第60-61页
     ·热力系统故障征兆的的模糊数学表达方法第61-65页
     ·热力系统故障的模糊模式识别方法第65-69页
   ·热力系统故障诊断的神经网络方法第69-80页
     ·神经网络在故障诊断中的应用概况第69-70页
     ·故障诊断的 BP 神经网络方法及训练方法改进第70-76页
     ·故障诊断的径向基神经网络方法第76-80页
   ·热力系统轻微和早期故障智能诊断的一种新方法第80-83页
     ·轻微和早期故障智能诊断方法的基本过程第80-81页
     ·故障诊断中的征兆缩放技术第81-82页
     ·轻微和早期故障智能诊断方法的应用实例第82-83页
   ·小结第83-85页
第五章 大型火电机组回热系统故障诊断原型系统的开发第85-95页
   ·故障智能诊断系统的软 硬件构成和功能结构第85-86页
   ·热力系统故障智能诊断模型软件第86-91页
     ·工程模块化的故障诊断通用模型算法建立第86-90页
     ·故障诊断系统模型设计实例第90-91页
   ·热力系统状态监视及故障智能诊断界面软件第91-93页
     ·Labview 虚拟仪表组态工具介绍第91-92页
     ·故障诊断系统界面软件介绍第92-93页
   ·故障诊断原型系统的仿真验证第93页
   ·小结第93-95页
结束语第95-98页
参考文献第98-107页
致谢第107-108页
攻读博士学位期间发表的学术论文第108-111页
攻读博士学位期间参加的科研工作第111页

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