基于小波分析的水轮机故障诊断研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-13页 |
| 1 问题的提出 | 第10页 |
| 2 水轮发电机组故障诊断系统的研究现状 | 第10-11页 |
| 3 本课题的研究内容 | 第11-13页 |
| 第一章 水轮发电机组故障诊断系统概述 | 第13-24页 |
| ·故障诊断概述 | 第13-15页 |
| ·状态检修与故障诊断 | 第13-14页 |
| ·故障诊断的意义和目的 | 第14-15页 |
| ·机组故障诊断系统中状态监测的内容与方法 | 第15-19页 |
| ·系统监测内容 | 第15页 |
| ·机组状态监测的方法 | 第15-18页 |
| ·系统监测点的布置 | 第18-19页 |
| ·系统基本要求及功能 | 第19-21页 |
| ·系统要求 | 第19-20页 |
| ·系统基本功能 | 第20-21页 |
| ·机组故障诊断模块的开发环境及其分析方法 | 第21-22页 |
| ·系统结构 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第二章 小波分析理论 | 第24-37页 |
| ·小波变换与FOURIER变换 | 第24-30页 |
| ·平稳信号的分析工具-Fourier变换 | 第24-25页 |
| ·Fourier变换及局限性 | 第25-26页 |
| ·短时傅立叶变换及不足 | 第26-28页 |
| ·小波变换的发展及其工业领域的应用 | 第28-30页 |
| ·小波及小波包分析 | 第30-36页 |
| ·小波分析概述 | 第30-32页 |
| ·小波包分析概述 | 第32-35页 |
| ·小波／小波包分析方法在故障诊断中的应用概述 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 上微机与数据库服务器通信的实现 | 第37-42页 |
| ·与数据库服务器数据通信 | 第37-38页 |
| ·对数据库服务器控制 | 第38-41页 |
| ·系统对时 | 第39-40页 |
| ·实现远程系统关机 | 第40页 |
| ·实现远程唤醒开机 | 第40-41页 |
| ·对数据库采样以及参数的设置 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 信号特征故障信息抽取 | 第42-47页 |
| ·特征提取及故障特征信息量 | 第42-43页 |
| ·特征抽取和故障诊断的过程是系统熵减少的过程 | 第43-45页 |
| ·小波域空间特征提取 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 机组信号小波包时频空间特征提取 | 第47-61页 |
| ·小波包频带分析 | 第47-53页 |
| ·小波包时频空间及小波包算法 | 第47-52页 |
| ·基于信号频带分析的特征信息抽取 | 第52-53页 |
| ·强噪声背景的信号小波包特征矢量 | 第53-55页 |
| ·小波包空间稀疏表现 | 第53-54页 |
| ·阈值去噪及数据降维 | 第54页 |
| ·故障信息特征矢量的选择 | 第54-55页 |
| ·高频振动信号小波包的故障识别总体结构 | 第55-56页 |
| ·故障特征抽取算法的实现及应用 | 第56-59页 |
| ·算法 | 第56-57页 |
| ·实现 | 第57页 |
| ·自适应阈值的选择 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 1 本文的总结: | 第61页 |
| 2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
