基于医学图像的Snake轮廓提取算法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| §1.1 课题研究背景与意义 | 第11-17页 |
| ·虚拟手术系统简介 | 第11-13页 |
| ·医学图像三维重建技术简介 | 第13-15页 |
| ·图像分割与轮廓线提取——Snake模型 | 第15-17页 |
| §1.2 本文研究内容与成果 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容与目标 | 第17-18页 |
| ·主要研究成果 | 第18页 |
| §1.3 本文的结构 | 第18-20页 |
| 第2章 医学图像 | 第20-28页 |
| §2.1 CT图像简介 | 第20-22页 |
| ·CT成像基本原理 | 第20-21页 |
| ·CT图像的特点 | 第21-22页 |
| §2.2 MRI图像 | 第22-24页 |
| ·MRI成像基本原理 | 第23页 |
| ·MRI图像的特点 | 第23-24页 |
| §2.3 可视化人体数据集 | 第24-26页 |
| §2.4 小结 | 第26-28页 |
| 第3章 医学图像预处理 | 第28-44页 |
| §3.1 区域截取与背景滤除 | 第28-29页 |
| §3.2 增强对比度 | 第29-35页 |
| ·削波 | 第31-32页 |
| ·阈值化 | 第32-33页 |
| ·灰度窗口变换 | 第33-34页 |
| ·直方图修正 | 第34-35页 |
| §3.3 图像平滑 | 第35-41页 |
| ·传统的图像平滑方法 | 第35-37页 |
| ·基于PDE’s的图像平滑方法 | 第37-41页 |
| §3.4 断层间图像插值 | 第41-42页 |
| §3.5 小结 | 第42-44页 |
| 第4章 医学图像轮廓提取算法 | 第44-64页 |
| §4.1 边缘检测和轮廓提取 | 第44-47页 |
| ·边缘检测 | 第44-46页 |
| ·轮廓提取 | 第46-47页 |
| ·轮廓跟踪 | 第47页 |
| §4.2 Snake模型 | 第47-62页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·Snake能量模型 | 第48-51页 |
| ·Snake最短路径算法 | 第51-54页 |
| ·基于A~*搜索过程的Snake轮廓提取算法 | 第54-62页 |
| §4.3 小结 | 第62-64页 |
| 第5章 医学图像三维重建 | 第64-76页 |
| §5.1 引言 | 第64页 |
| §5.2 轮廓线后处理 | 第64-69页 |
| ·提取轮廓特征点 | 第64-66页 |
| ·多边形的凸分解处理 | 第66-68页 |
| ·轮廓线对应问题 | 第68-69页 |
| §5.3 网格生成要求 | 第69页 |
| §5.4 断层轮廓线的二维划分 | 第69-72页 |
| ·Delaunay方法 | 第69-70页 |
| ·波前法 | 第70-71页 |
| ·二维划分方案 | 第71-72页 |
| §5.5 生成三维实体几何模型 | 第72-75页 |
| ·四面体类型 | 第72-73页 |
| ·连接四面体单元 | 第73-74页 |
| ·生成四面体网格 | 第74-75页 |
| §5.6 小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结 | 第76-78页 |
| §6.1 全文工作总结 | 第76-77页 |
| §6.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 附录：攻读硕士学位阶段发表和撰写的论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
