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基于遗传算法的装配序列优化

1 绪论第1-10页
   ·装配技术的发展第6页
   ·研究设想第6-7页
   ·解决方案第7-8页
   ·论文结构及所做的工作第8-10页
2 装配线优化建模第10-20页
   ·海尔梅洛尼洗衣机生产线简介第10-11页
   ·洗衣机装配第11-17页
     ·装配过程第11-14页
     ·生产线模型第14页
     ·海尔装配线问题概述第14-16页
     ·性能指标计算第16-17页
   ·装配序列优化模型第17-19页
   ·本章小结第19-20页
3 装配序列规划及优化策略第20-31页
   ·装配序列规划现状第20-21页
   ·装配序列规划的发展第21-22页
   ·遗传算法第22-29页
     ·遗传算法的发展历史第23页
     ·遗传算法基本操作第23-24页
     ·遗传算法标准流程第24-26页
     ·遗传算法数学基础第26-27页
     ·遗传算法应用领域第27-28页
     ·遗传算法与其它搜索算法的比较第28-29页
   ·关于整体优化问题的描述第29-30页
   ·本章小结第30-31页
4 洗衣机装配线静态序列优化第31-49页
   ·单目标优化第32-42页
     ·编码方式第33页
     ·初始化第33-34页
     ·基本进化算子第34-36页
     ·个体有效性检验第36-38页
     ·扩展算子第38-39页
     ·程序终止准则第39页
     ·程序流程图第39-40页
     ·结果分析第40-42页
   ·多目标优化第42-47页
     ·多目标最优的概念第42-43页
     ·局部搜索策略第43-44页
     ·基因修补策略第44-45页
     ·各算子对进化性能的影响分析第45页
     ·结果分析第45-47页
   ·收敛性分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
5 洗衣机装配线动态序列优化第49-59页
   ·性能指标第49页
   ·自适应遗传算法改进第49-55页
     ·基于当前群体信息的自适应算法第50-51页
     ·基于代沟信息的自适应遗传算法第51-55页
   ·程序流程图第55-56页
   ·结果分析第56-57页
   ·收敛性分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
结论与展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
附录A 洗衣机结构图第65-67页
附录B 工件序号及其装配指标对应表第67-69页
附录C 装配过程示例第69页

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