公交客流分配与调度的遗传算法
| 1 绪论 | 第1-10页 |
| ·智能交通系统 | 第7-8页 |
| ·研究公交客流分配和车辆调度的意义 | 第8-10页 |
| 2 城市公共交通网络流量平衡分析 | 第10-15页 |
| ·城市公共交通系统分析 | 第10页 |
| ·城市公交中的平衡 | 第10-11页 |
| ·城市公交网络的描述 | 第11-15页 |
| ·网络描述 | 第11-13页 |
| ·公交路线的选择方法 | 第13-15页 |
| 3 交通平衡分配和GA | 第15-27页 |
| ·交通分配问题的基本概念 | 第15-18页 |
| ·交通分配模型的形成和发展状况 | 第15-16页 |
| ·UE基本概念、模型及求解算法 | 第16-18页 |
| ·公交配流的研究现状 | 第18-19页 |
| ·遗传算法简介 | 第19-22页 |
| ·遗传算法的特点 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的模式理 | 第21-22页 |
| ·求解函数优化问题的GA的基本实现过程 | 第22-26页 |
| ·混合遗传算法 | 第26-27页 |
| 4 用GA求解拥挤公交网络的UE配流问题 | 第27-41页 |
| ·概述 | 第27-28页 |
| ·公交网络的描述 | 第28-30页 |
| ·基本定义 | 第28-29页 |
| ·符号定义 | 第29-30页 |
| ·共线问题和吸引集 | 第30-32页 |
| ·非拥挤状态下的共线问题和吸引集 | 第30-31页 |
| ·拥挤状态下的共线问题的吸引集 | 第31-32页 |
| ·公交路段阻抗函数 | 第32-33页 |
| ·公交UE配流模型和求解算法 | 第33-36页 |
| ·公交UE的变分不等式模型 | 第33-34页 |
| ·求解算法 | 第34-36页 |
| ·数值算例 | 第36-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 5 城市公交实时调度 | 第41-56页 |
| ·公交运营的内容和研究现状 | 第41页 |
| ·公交调度简介 | 第41-42页 |
| ·调度问题提出 | 第42-43页 |
| ·数学规划模型 | 第43-46页 |
| ·决策变量、目标函数以及约束处理 | 第45-46页 |
| ·遗传算法求解 | 第46-49页 |
| ·实例与结论 | 第49-56页 |
