杆式抽油机运行状态监测的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·课题的来源与课题的意义 | 第9-12页 |
·国外故障诊断技术的发展 | 第12-13页 |
·本论文的主要工作 | 第13页 |
·本论文的安排 | 第13-14页 |
2 杆式抽油机的工作状态与示功图的特征 | 第14-24页 |
·杆式抽油机的工作原理 | 第14-16页 |
·杆式抽油机的故障 | 第16页 |
·示功图的特征 | 第16-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 地下示功图的计算 | 第24-41页 |
·吉布斯波动方程 | 第24-29页 |
·吉布斯波动方程的推导 | 第24-26页 |
·吉布斯波动方程在杆式油井中的应用 | 第26-28页 |
·悬点最大载荷、最小载荷的计算 | 第28-29页 |
·计算地下示功图的程序设计 | 第29-32页 |
·计算地下示功图 | 第32-41页 |
·计算地下示功图 | 第32-36页 |
·在计算地下示功图中遇到的问题 | 第36-41页 |
4 杆式油井管理器的设计 | 第41-48页 |
·硬件电路设计框图 | 第41页 |
·载荷、位移信号的采集 | 第41-43页 |
·微处理器和通信端口 | 第43-44页 |
·杆式油井管理器的设计 | 第44-48页 |
·硬件电路设计 | 第44-46页 |
·软件程序设计 | 第46-48页 |
5 利用BP神经网络智能识别地下示功图 | 第48-56页 |
·引言 | 第48页 |
·BP神经网络 | 第48-54页 |
·BP神经网络的计算方法 | 第48-51页 |
·BP网络的泛化能力及其影响因素 | 第51-54页 |
·BP神经网络在识别地下示功图中的研究 | 第54-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
在学研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |