基于小波理论的SAR图像压缩方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-14页
·图像压缩的意义	第8-9页
·遥感图像压缩现状	第9-10页
·基于小波变换的图像压缩现状分析	第10-12页
·研究意义和选题依据	第12-14页
第二章 SAR数据特征	第14-32页
·常用SAR数据格式	第14-20页
·SAR图像信息特性	第20-22页
·单通道图像类型和斑点	第22-27页
·多波段多极化SAR图像	第27-28页
·斑点的乘性噪声模型	第28-29页
·补偿系统引入的空间相关性	第29-32页
第三章 小波变换理论	第32-42页
·连续小波变换	第32-33页
·连续小波变换的离散化	第33-34页
·多分辨分析	第34-37页
·正交小波变换	第37-38页
·双正交小波变换	第38-39页
·图像的二维小波变换	第39-42页
第四章 基于小波理论的嵌入式压缩编码	第42-61页
·传统的编码方法	第42-50页
·嵌入式编码理论	第50-53页
·嵌入式零树小波编码算法EZW	第53-55页
·级树集合分裂编码算法(SPIHT)	第55-61页
第五章 基于SPECK算法的SAR图像压缩编码	第61-76页
·SAR图像压缩存在的问题	第61-62页
·斑点滤波	第62-65页
·树结构小波分解	第65-66页
·小波域压缩编码	第66-70页
·SAR图像压缩结果评价	第70-76页
第六章 结论与讨论	第76-78页
参考文献	第78-81页
致谢	第81页