基于多激光雷达的行人目标跟踪
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目次 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状和发展趋势 | 第10-14页 |
·基于视觉的行人跟踪 | 第10-12页 |
·基于激光雷达的行人跟踪 | 第12-14页 |
·课题的技术路线和主要内容 | 第14-16页 |
第二章 多激光雷达系统构成及标定 | 第16-25页 |
·多激光雷达系统的布置 | 第16-19页 |
·系统连接 | 第16-17页 |
·激光雷达扫描平面安装高度的考虑 | 第17-19页 |
·多雷达标定 | 第19-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第三章 行人的检测与跟踪 | 第25-42页 |
·算法总体框架 | 第25页 |
·背景提取 | 第25-26页 |
·数据融合 | 第26-29页 |
·标定转换 | 第27-28页 |
·前景点的聚类 | 第28-29页 |
·行人检测 | 第29-31页 |
·脚步配对 | 第30-31页 |
·航迹初始化 | 第31页 |
·行人运动模型 | 第31-35页 |
·建模 | 第31-33页 |
·模型参数设置 | 第33-35页 |
·行人跟踪 | 第35-40页 |
·适合于跟踪应用的几种滤波器 | 第35-37页 |
(1) 卡尔曼滤波 | 第35-36页 |
(2) 扩展的卡尔曼滤波(EKF) | 第36页 |
(3) 粒子滤波(PF) | 第36-37页 |
(4) UKF | 第37页 |
·卡尔曼滤波 | 第37-39页 |
·加速度和速度的更新 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第四章 实验结果与分析 | 第42-51页 |
·实验设计 | 第42-43页 |
·长廊环境 | 第43-47页 |
·大厅环境 | 第47-50页 |
·人流统计和跟踪实验总结 | 第50-51页 |
第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
·总结 | 第51页 |
·展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
在学期间所取得的科研成果 | 第56页 |