OLAP技术在数据仓库中的研究与应用
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1．1 课题背景 | 第8页 |
| 1．2 数据仓库发展概况 | 第8-10页 |
| 1．3 OLAP技术简介 | 第10-11页 |
| 1．4 本文的结构 | 第11-13页 |
| 第2章 数据仓库技术 | 第13-23页 |
| 2．1 从数据库到数据仓库 | 第13-17页 |
| 2．1．1 数据仓库的概念 | 第14-15页 |
| 2．1．2 数据仓库的产生 | 第15-17页 |
| 2．2 数据仓库中的数据组织 | 第17-19页 |
| 2．2．1 数据仓库的数据组织结构 | 第17-18页 |
| 2．2．2 粒度与分割 | 第18页 |
| 2．2．3 数据仓库的数据组织形式 | 第18-19页 |
| 2．2．4 数据仓库的数据追加 | 第19页 |
| 2．3 数据仓库的关键技术 | 第19-22页 |
| 2．3．1 数据的抽取 | 第20页 |
| 2．3．2 数据的存储和管理 | 第20-21页 |
| 2．3．3 数据的表现 | 第21-22页 |
| 2．4 本章小节 | 第22-23页 |
| 第3章 OLAP及其多维分析 | 第23-32页 |
| 3．1 OLAP的特点 | 第23-24页 |
| 3．2 实现方法 | 第24页 |
| 3．3 多维数据模型 | 第24-26页 |
| 3．4 多维数据集的构造 | 第26页 |
| 3．5 基于OLAP的多维数据查询 | 第26-28页 |
| 3．5．1 基本查询操作 | 第26-27页 |
| 3．5．2 立方体的预计算 | 第27-28页 |
| 3．6 基于OLAP的关联规则 | 第28-31页 |
| 3．6．1 维内关联规则分析 | 第29-30页 |
| 3．6．2 多维相关分析 | 第30-31页 |
| 3．7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 多维查询分析系统的设计 | 第32-38页 |
| 4．1 系统功能设计 | 第32-33页 |
| 4．2 系统结构 | 第33-34页 |
| 4．3 多维数据模型的设计 | 第34-37页 |
| 4．3．1 星型模式 | 第35页 |
| 4．3．2 雪花模式 | 第35-36页 |
| 4．3．3 事实星座 | 第36-37页 |
| 4．4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 系统的实现 | 第38-47页 |
| 5．1 多维数据集的生成与访问技术 | 第38-41页 |
| 5．1．1 多维表达式MDX | 第38-39页 |
| 5．1．2 多维数据访问ADOMD | 第39页 |
| 5．1．3 VB与MDX、ADOMD相结合 | 第39-41页 |
| 5．2 数据的提取、转换与装载 | 第41-43页 |
| 5．3 多维查询分析的实现 | 第43-46页 |
| 5．4 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
