网络“净化”器的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·研究内容及现状 | 第8-9页 |
| ·本文的内容及主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 网络“净化”技术及相关技术 | 第10-20页 |
| ·常用的几种文本表示模型 | 第10-13页 |
| ·布尔逻辑模型 | 第10-11页 |
| ·向量空间模型 | 第11-12页 |
| ·概率推理模型 | 第12-13页 |
| ·传统的信息净化技术及其存在的问题 | 第13-15页 |
| ·断开物理连接 | 第13页 |
| ·URL净化技术 | 第13-14页 |
| ·基于关键字的页面内容净化技术 | 第14-15页 |
| ·模糊模式识别技术 | 第15-16页 |
| ·模糊集概念及其运算规则 | 第15-16页 |
| ·模糊模式识别原理 | 第16页 |
| ·数据仓库技术 | 第16-18页 |
| ·数据仓库的定义 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的结构 | 第17-18页 |
| ·高速缓存技术 | 第18-19页 |
| ·基于模糊模式识别等技术的网络“净化”系统 | 第19-20页 |
| 第三章 改进的信息净化技术 | 第20-29页 |
| ·基于模糊集的信息净化模型 | 第20-24页 |
| ·信息净化模型中的相关术语及定义 | 第20-21页 |
| ·信息净化模型中模糊集的构造 | 第21-22页 |
| ·信息净化模型中隶属度函数的构造 | 第22-23页 |
| ·基于模糊集的信息净化模型的优点 | 第23-24页 |
| ·基于模糊模式识别的信息净化算法 | 第24-26页 |
| ·模式识别技术在信息净化中的应用 | 第24-25页 |
| ·基于模式识别的信息净化算法 | 第25-26页 |
| ·阀值 | 第26页 |
| ·URL净化算法的改进 | 第26-29页 |
| ·数据仓库技术在URL净化技术中的应用 | 第27页 |
| ·高速缓存技术在URL净化技术中的应用 | 第27-28页 |
| ·改进的URL净化算法 | 第28-29页 |
| 第四章 网络“净化”器的实现 | 第29-35页 |
| ·网络“净化”器的系统组成 | 第29-31页 |
| ·系统数据库组成 | 第29-30页 |
| ·系统体系结构 | 第30-31页 |
| ·主要界面 | 第31-32页 |
| ·主要代码 | 第32-35页 |
| 第五章 结束语 | 第35-36页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第35页 |
| ·进一步的工作 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38页 |
