| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究目的及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-14页 |
| ·互联网信息提取 | 第8-9页 |
| ·XML技术 | 第9-10页 |
| ·数据仓库技术及数据挖掘 | 第10-12页 |
| ·语义互联网 | 第12-13页 |
| ·信息网格技术 | 第13页 |
| ·系统研究的技术可行性 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 基于分布式组件框架的系统建模 | 第15-31页 |
| ·系统功能设计 | 第15-20页 |
| ·总体功能设计 | 第15-16页 |
| ·子模块功能设计 | 第16-20页 |
| ·系统总体框架设计 | 第16-17页 |
| ·互联网信息提取设计 | 第17-18页 |
| ·提取结果存储设计 | 第18页 |
| ·ETCL设计 | 第18-19页 |
| ·数据仓库体系及其应用体系设计 | 第19-20页 |
| ·系统结构设计 | 第20-30页 |
| ·总体结构设计 | 第20-21页 |
| ·子模块结构设计 | 第21-30页 |
| ·基于CORBA分布式组件对象模型的系统框架设计 | 第21-23页 |
| ·互联网信息提取设计 | 第23-25页 |
| ·提取结果存储设计 | 第25-26页 |
| ·数据仓库体系及其应用体系设计 | 第26-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 系统关键技术研究 | 第31-54页 |
| ·互联网信息提取(IR)技术 | 第31-41页 |
| ·基于主题的互联网搜索 | 第31-37页 |
| ·类别模式(特征)抽取算法 | 第32-36页 |
| ·新文档归类算法 | 第36-37页 |
| ·网页文档信息提取 | 第37-41页 |
| ·信息提取规则的构造和Wrapper | 第37-40页 |
| ·新文档的信息提取 | 第40-41页 |
| ·带ODS的数据仓库体系 | 第41-45页 |
| ·操作数据存储(ODS) | 第41-42页 |
| ·中心数据仓库 | 第42-43页 |
| ·从属型数据集市 | 第43-45页 |
| ·基于数据仓库体系的联机分析处理和数据挖掘技术 | 第45-53页 |
| ·基于数据仓库的联机分析处理(OLAP) | 第45-46页 |
| ·基于数据仓库体系的数据挖掘技术 | 第46-53页 |
| 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 数据仓库应用的企业实现 | 第54-66页 |
| ·综合信息获取系统 | 第54-65页 |
| ·基于分布式组件技术的三层结构设计 | 第56-57页 |
| ·数据仓库体系设计 | 第57-58页 |
| ·智能决策支持系统(IDSS)在综合信息获取系统中的实现 | 第58-65页 |
| ·企业内部数据与互联网数据的集成 | 第65页 |
| 本章小结 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |