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临界多边形法在二维不规则零件排样中的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·问题描述第7页
   ·排样问题在工业中的广泛应用第7-8页
   ·相关研究第8-10页
   ·排样问题的研究现状以及存在的问题第10-11页
   ·本文的研究重点第11-12页
   ·论文梗概第12-13页
第二章 基本概念和相关知识第13-23页
   ·CGAL算法库第13-14页
   ·平面排列(Planar Arrangement)第14-15页
   ·CGAL库中的平面图和平面排列第15-23页
     ·双向边链表(DCEL)第16页
     ·拓扑层与几何层第16-18页
     ·几何特征类(Geometric Traits)第18-19页
     ·点的定位策略第19-20页
     ·迭代器(Iterator)第20页
     ·CGAL中的多边形定义及其操作第20-23页
第三章 临界多边形(NFP)的概念与求解第23-39页
   ·临界多边形(NFP)与Minkowski Sum第23-24页
     ·临界多边形NFP_(AB)第23-24页
     ·Minkowski sum的定义以及它与临界多边形的关系第24页
   ·利用Minkowski Sum求解NFP第24-29页
   ·多边形分割(凸化)算法第29-35页
     ·三角形化第30页
     ·无Steiner点的多边形凸化第30-32页
     ·带有Steiner点的多边形凸化第32-34页
     ·凸化算法的改进第34-35页
   ·两个凸多边形的NFP求解第35-36页
   ·多边形合并算法第36-39页
     ·排列合并算法第36-37页
     ·增量合并算法第37页
     ·分组与divide_and_conquer算法第37-39页
第四章 临界多边形在排样中的应用及其关键算法第39-44页
   ·NFP方法的零件排样过程第39-40页
   ·曲线的离散化第40页
   ·多边形的凸凹性判别第40-41页
   ·多边形合成算法第41-42页
   ·多边形面积第42-44页
第五章 遗传算法及其在排样调度中的应用第44-60页
   ·遗传算法简介第45-49页
     ·提出背景第45-46页
     ·遗传算法的实施步骤第46-48页
     ·遗传算法的特征第48-49页
     ·遗传算法的应用领域第49页
   ·排样的调度第49-60页
     ·算法思想第50-51页
     ·调度的实现第51-60页
第六章 开发环境和系统的结构第60-64页
   ·简单绘图系统的实现第60-61页
   ·排样零件信息管理第61-62页
   ·排样结果的人工交互第62-63页
   ·刀位计算和后置处理第63-64页
第七章 总结与展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页

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