关系数据库查询优化技术的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| 1．1 研究背景 | 第6页 |
| 1．2 查询优化 | 第6-8页 |
| 1．3 主要研究内容 | 第8页 |
| 1．4 本文的组织 | 第8-9页 |
| 第二章 查询优化综述 | 第9-17页 |
| 2．1 相关知识 | 第9-11页 |
| 2．1．1 关系查询语言 | 第9-10页 |
| 2．1．2 查询语句分类 | 第10-11页 |
| 2．2 优化的必要性 | 第11-13页 |
| 2．3 查询优化研究和应用现状 | 第13-17页 |
| 2．3．1 查询优化研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2．3．2 查询优化算法 | 第14-15页 |
| 2．3．3 查询优化分类 | 第15-16页 |
| 2．3．4 查询优化的实际应用情况 | 第16-17页 |
| 第三章 查询优化器的设计 | 第17-21页 |
| 3．1 查询优化的原则 | 第17页 |
| 3．2 查询处理步骤 | 第17-18页 |
| 3．3 查询优化器的结构 | 第18-21页 |
| 3．3．1 结构概览 | 第18-19页 |
| 3．3．2 模块功能 | 第19-21页 |
| 第四章 查询重写 | 第21-29页 |
| 4．1 查询重写的目标 | 第21-22页 |
| 4．2 视图重写 | 第22-23页 |
| 4．3 子查询合并 | 第23-25页 |
| 4．4 等价谓词重写 | 第25-26页 |
| 4．5 查询重写结果分析 | 第26-29页 |
| 第五章 计划优化 | 第29-45页 |
| 5．1 存取路径的选取 | 第29-31页 |
| 5．1．1 存取方法 | 第29-30页 |
| 5．1．2 存取路径 | 第30-31页 |
| 5．2 访问代价估计 | 第31-35页 |
| 5．2．1 选择因子的获得 | 第31-33页 |
| 5．2．2 存取路径代价估算 | 第33-35页 |
| 5．3 计划优化算法 | 第35-39页 |
| 5．3．1 算法策略空间的选取 | 第35-37页 |
| 5．3．2 查询优化算法 | 第37-39页 |
| 5．4 计划树 | 第39-41页 |
| 5．5 查询条件处理 | 第41-42页 |
| 5．6 实验及结果分析 | 第42-45页 |
| 第六章 用遗传算法实现查询优化算法 | 第45-53页 |
| 6．1 遗传算法简介 | 第45-47页 |
| 6．2 遗传算法在查询优化中的应用 | 第47-53页 |
| 6．2．1 算法描述 | 第47-48页 |
| 6．2．2 关于算法的几点说明 | 第48-51页 |
| 6．2．3 实验结果分析 | 第51-53页 |
| 第七章 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
