首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

基于光学小波变换的机器人视觉系统及其实验研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-6页
目录第6-8页
第一章 概论第8-14页
 §1-1 引言第8页
 §1-2 机器人视觉技术第8-11页
  1-2-1 机器人视觉技术概述第8页
  1-2-2 机器人视觉实现的基本方法第8-10页
  1-2-3 机器人视觉技术的研究现状及局限第10-11页
 §1-3 将光学小波变换引入机器人视觉技术第11-12页
  1-3-1 光学信息处理第11页
  1-3-2 光学小波变换第11-12页
 §1-4 本论文的研究动机及目标第12-13页
 §1-5 本论文的主要内容第13-14页
第二章 基于4f系统的机器人视觉系统设计第14-20页
 §2-1 引言第14页
 §2-2 光学信息处理概述第14-15页
 §2-3 傅立叶变换的光学实现第15-17页
  2-3-1 傅立叶变换第15-16页
  2-3-2 光学傅立叶变换及4f光学系统第16-17页
 §2-4 基于4f光学系统的机器人视觉系统设计第17-19页
 §2-5 本章小结第19-20页
第三章 光学小波滤波器的研究第20-41页
 §3-1 引言第20页
 §3-2 小波变换第20-26页
  3-2-1 小波变换简述第20-21页
  3-2-2 小波变换的发展史第21-22页
  3-2-3 小波变换的定义第22页
  3-2-4 小波函数的限制条件第22-23页
  3-2-5 几种典型的小波函数第23-26页
  3-2-6 小波变换的性质第26页
 §3-3 光学小波变换的研究第26-32页
  3-3-1 光学小波变换的理论基础第26-29页
  3-3-2 光学小波变换的实现方法研究第29-32页
 §3-4 用于机器人视觉的光学小波滤波器的研究第32-38页
  3-4-1 光学小波滤波器原理的研究第33页
  3-4-2 电寻址空间光调制器第33-34页
  3-4-3 改进的墨西哥帽光学小波滤波器的研究第34-37页
  3-4-4 光学Haar小波滤波器的研究第37-38页
 §3-5 小结第38-41页
第四章 图像边缘提取的软件实现第41-48页
 §4-1 引言第41页
 §4-2 图像边缘提取的现状及其发展第41-45页
  4-2-1 边缘的特点第41页
  4-2-2 经典的边缘提取算法第41-44页
  4-2-3 仿真结果第44-45页
 §4-3 二维小波变换用于图象边缘检测第45-47页
 §4-4 本章小结第47-48页
第五章 实验及结果分析第48-56页
 §5-1 引言第48页
 §5-2 准直相干光束的获得第48-51页
  5-2-1 光源的选择第48-49页
  5-2-2 激光输出的处理第49页
  5-2-3 准直光束的获得与准直度的检测第49-51页
 §5-3 目标读取第51-55页
  5-3-1 目标的选取与制作第51-52页
  5-3-2 光寻址空间光调制器第52-53页
  5-3-3 偏振分光棱镜第53页
  5-3-4 实验及结果分析第53-55页
 §5-4 本章小节第55-56页
第六章 结论与展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:常染色体隐性遗传性多囊肾相关新基因的克隆及其特征
下一篇:纳洛酮对老年学习记忆减退大鼠的影响及其神经生物学机制的研究