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基于顾客价值的营销预算分配研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景及目的第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究目的第12-13页
   ·研究内容第13-15页
   ·研究方法第15-17页
第2章 文献综述第17-29页
   ·顾客价值研究综述第17-23页
     ·国外研究现状及发展第17-22页
     ·国内研究现状及发展第22-23页
   ·投资组合理论的综述第23-29页
     ·投资组合理论的产生与发展第23-25页
     ·马可维茨的均值—方差模型第25-29页
第3章 基于RFM模型的顾客价值测量第29-37页
   ·RFM模型第29-32页
     ·RFM的定义第29-30页
     ·RFM的改进第30-31页
     ·RFM的应用第31-32页
   ·顾客价值的测量模型第32-34页
     ·模型的建立第32-33页
     ·模型系数的确定第33-34页
   ·数值算例第34-37页
第4章 基于K-Means的顾客分类分析第37-51页
   ·顾客细分第37-41页
     ·顾客细分的定义第37-38页
     ·顾客细分的作用第38-40页
     ·顾客的金字塔模型第40-41页
   ·顾客分类方法第41-43页
     ·聚类算法的分类第41-42页
     ·顾客细分与聚类分析第42-43页
   ·基于K-means的顾客细分第43-51页
     ·K-means概述第43-44页
     ·基于K-means方法的顾客聚类第44-45页
     ·顾客分类过程设计第45-46页
     ·算例分析第46-51页
第5章 营销预算优化配置模型第51-63页
   ·顾客组合分析第51-53页
     ·顾客组合第51-52页
     ·基于投资组合理论的顾客组合分析第52-53页
   ·建立模型第53-56页
   ·构建顾客组合有效前沿第56-58页
   ·算例第58-63页
第6章 基于顾客价值的营销预算分配系统结构设计第63-69页
   ·系统体系结构第63-64页
   ·数据获取层实现第64-65页
   ·数据存储层实现第65页
   ·数据应用层实现第65-69页
     ·数据预处理第66页
     ·评估顾客价值及聚类分析第66-69页
第7章 结论第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

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