| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 前言 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题的提出和意义 | 第9-10页 |
| ·模糊控制和神经控制的基本思想 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 模糊控制和神经控制的基本理论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·模糊控制基本理论 | 第12-13页 |
| ·模糊控制概况 | 第12-13页 |
| ·模糊控制应用研究现状 | 第13页 |
| ·神经控制基本理论 | 第13-17页 |
| ·神经控制概况 | 第13-14页 |
| ·神经网络的分类和学习算法 | 第14-17页 |
| ·神经控制应用研究现状 | 第17页 |
| ·模糊神经控制 | 第17页 |
| ·模糊控制和神经控制的展望 | 第17-19页 |
| ·模糊控制的展望 | 第17-18页 |
| ·神经控制展望 | 第18-19页 |
| 3 模糊控制和自适应神经元控制的原理及设计 | 第19-31页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第19-22页 |
| ·模糊控制系统的组成 | 第19-20页 |
| ·模糊控制器的组成 | 第20-22页 |
| ·一个典型的模糊控制器的设计 | 第22-28页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第22-25页 |
| ·模糊控制器设计参数与性能关系 | 第25-27页 |
| ·一类控制规则可调整的模糊控制器的设计 | 第27-28页 |
| ·自适应神经元控制基本原理 | 第28-31页 |
| 4 基于MATLAB 的模糊PUD 控制器设计及在锅炉燃烧器的应用 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·锅炉燃烧器系统的数学模型 | 第31-32页 |
| ·模糊PID 复合控制器的设计 | 第32-40页 |
| ·模糊PID 复合控制器设计的出发点 | 第32-33页 |
| ·模糊PID 复合控制器的原理 | 第33-34页 |
| ·模糊―PID 复合控制器的设计 | 第34-40页 |
| ·MATLAB 仿真与控制器性能分析 | 第40-45页 |
| 5 基于单神经元网络的智能PID 设计及在过热汽温调节系统中的应用 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于单神经元网络的智能PID 控制 | 第45-47页 |
| ·神经元控制算法及学习算法 | 第45-46页 |
| ·几种典型的学习规则 | 第46-47页 |
| ·改进的单神经元自适应PID 控制 | 第47页 |
| ·过热汽温调节系统的动态特性 | 第47-48页 |
| ·基于单神经元网络的职能PID 控制的M 语言实现及仿真 | 第48-51页 |
| ·M 语言仿真程序 | 第48-50页 |
| ·过热气温调节系统的控制 | 第50-51页 |
| ·常规PID 对过热气温调节系统的控制 | 第51页 |
| ·基于单神经元网络的智能PID 的Simulink 实现与仿真 | 第51-57页 |
| ·基于单神经元网络的智能PID 的MATLAB 程序 | 第53-54页 |
| ·仿真与性能分析 | 第54-57页 |
| 6 智能模糊神经PID 控制器的设计及在系统中的应用 | 第57-64页 |
| ·设计思想及原理 | 第57-59页 |
| ·前两种控制策略的特点和存在的问题 | 第57页 |
| ·问题的切入点 | 第57-58页 |
| ·智能模糊神经PID 控制器的设计思想及原理 | 第58-59页 |
| ·智能模糊神经PID 控制器的设计在锅炉燃烧器的应用及MATLAB 仿真 | 第59-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
