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基于信息熵的DDoS攻击检测技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-11页
   ·研究的背景和意义第8-9页
   ·国内外DDoS检测研究现状第9页
   ·本文的组织结构第9-11页
2 DDoS攻击概述第11-20页
   ·DoS和DDoS攻击的基本概念第11页
     ·DoS攻击第11页
     ·DDoS攻击第11页
   ·DDoS攻击的原理和过程第11-13页
   ·DDoS攻击存在的原因第13-14页
   ·常见的DoS与DDoS攻击方法及其原理第14-18页
     ·洪泛攻击第14-15页
     ·协议攻击第15-16页
     ·畸形包攻击第16-17页
     ·DRDoS攻击第17页
     ·碎片攻击第17-18页
   ·常使用的DDoS攻击工具分析第18-19页
     ·Smurf攻击第18页
     ·Fraggle攻击和Trinoo攻击第18页
     ·Tribal Flood Network和 TFN2K攻击第18-19页
     ·Stacheldraht攻击第19页
     ·攻击工具的发展趋势第19页
   ·本章小结第19-20页
3 DDoS攻击检测和防御技术的研究第20-28页
   ·DDOS攻击检测技术的研究第20-22页
     ·异常检测第20-21页
     ·特征检测第21页
     ·统计检测第21-22页
     ·其他检测第22页
   ·几种DDoS攻击检测方法第22-24页
     ·基于网络连接统计的检测第22页
     ·基于流量统计的攻击检测第22-23页
     ·基于相似度的攻击检测第23页
     ·Chi-square检测算法第23-24页
   ·DDoS的防范第24-25页
   ·拒绝服务攻击的反追踪技术的分析第25-27页
   ·本章小结第27-28页
4 基于信息熵的 DDos的检测算法的研究和设计第28-49页
   ·信息熵理论的提出第28-29页
   ·基于信息熵的DDoS攻击检测的模型第29-30页
     ·信息熵检测算法第29-30页
   ·基于信息熵的DDos的检测算法的实现第30-41页
     ·事件产生器的实现第31-34页
     ·异常检测模块第34-40页
     ·事件响应单元模块第40-41页
   ·对信息熵算法的改进第41-44页
     ·非参数累积和CUSUM算法第41-42页
     ·基于累积和的信息熵检测算法实现第42-44页
   ·测试结果与性能评估第44-47页
     ·一般的信息熵的测试第44-46页
     ·基于累积CUSUM的信息熵测试第46-47页
   ·结果评价第47-48页
   ·检测技术总结第48页
   ·本章小结第48-49页
5 拒绝服务攻击的防御模型的设计第49-60页
   ·拒绝服务攻击防御的概述第49-51页
     ·在被攻击网络端的防御第49页
     ·主干/边缘路由器端的防御第49-50页
     ·源端检测和防御第50页
     ·目前的防止拒绝服务产品第50-51页
   ·基于源端的DDoS防御模型的设计第51-56页
     ·防御机制第52页
     ·数据捕获技术第52-53页
     ·协议分析技术第53-55页
     ·流量统计及检测技术第55-56页
     ·进程查找技术第56页
   ·模拟试验与性能分析第56-59页
     ·开始抓包第57页
     ·保存数据包第57-58页
     ·发现伪源IP第58页
     ·查找可疑进程第58-59页
   ·本章小结第59-60页
6 总结与展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页

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