基于平行因子分析的阵列参数估计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·阵列信号处理 | 第12-14页 |
| ·阵列信号处理的研究背景 | 第12-13页 |
| ·阵列信号处理的研究内容 | 第13-14页 |
| ·阵列信号参数估计 | 第14-16页 |
| ·阵列信号参数估计的研究对象 | 第14页 |
| ·阵列信号参数估计的传统方法 | 第14-16页 |
| ·论文中的工作和内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 阵列信号处理基础 | 第18-23页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·均匀线阵 | 第19-20页 |
| ·均匀圆阵 | 第20-21页 |
| ·平面阵列 | 第21-23页 |
| 第三章 平行因子技术 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·三维矩阵基本概念 | 第23-25页 |
| ·三维数据分析 | 第23-24页 |
| ·三维矩阵的展开 | 第24页 |
| ·三维矩阵的秩 | 第24-25页 |
| ·PARAFAC 模型 | 第25-34页 |
| ·PARAFAC 模型的基本概念 | 第26-27页 |
| ·k-秩 | 第27页 |
| ·PARAFAC 的可辨识性 | 第27-30页 |
| ·PARAFAC 模型的求解 | 第30-34页 |
| ·TALS 算法 | 第30-32页 |
| ·COMFAC 算法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 联合角度和频率估计 | 第35-46页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·数据模型 | 第35-37页 |
| ·三线性分解 | 第37-39页 |
| ·三线性分解 | 第37-38页 |
| ·可辨识性 | 第38-39页 |
| ·联合角度和频率估计 | 第39-40页 |
| ·频率估计 | 第39页 |
| ·角度估计 | 第39-40页 |
| ·联合角度和频率估计算法 | 第40页 |
| ·仿真和分析 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 联合角度和时延估计 | 第46-63页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·均匀线阵下的联合角度和时延估计方法 | 第46-54页 |
| ·接收信号模型 | 第46-49页 |
| ·可辨识性 | 第49页 |
| ·均匀线阵下的联合角度和时延的估计方法 | 第49-50页 |
| ·DOA 估计 | 第49-50页 |
| ·时延估计 | 第50页 |
| ·仿真和分析 | 第50-54页 |
| ·均匀圆阵下的联合角度和时延估计方法 | 第54-62页 |
| ·接收信号模型 | 第54-56页 |
| ·可辨识性 | 第56页 |
| ·均匀圆阵下的联合角度和时延估计方法 | 第56-58页 |
| ·时延估计 | 第56-57页 |
| ·二维方向角估计 | 第57-58页 |
| ·仿真和分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 平面阵列下的二维方向角估计 | 第63-72页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·接收信号模型 | 第63-65页 |
| ·可辨识性 | 第65页 |
| ·平面阵列下的二维方向角估计方法 | 第65-66页 |
| ·仿真和分析 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 结论 | 第72-74页 |
| ·本文的工作总结 | 第72页 |
| ·工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间已发表和录用的论文 | 第79页 |
