基于最小二乘小波支持向量机的股票期货市场预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第10页 |
| ·本课题的研究现状 | 第10-13页 |
| ·本课题的研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 基本概念与基本理论 | 第14-26页 |
| ·支持向量机理论 | 第14-22页 |
| ·统计学习理论与VC维理论 | 第14-15页 |
| ·结构风险最小化原理 | 第15-16页 |
| ·最优超平面与核函数 | 第16-19页 |
| ·支持向量机理论 | 第19-22页 |
| ·标准最小二乘支持向量机预测模型 | 第22-24页 |
| ·相空间重构 | 第22-23页 |
| ·模型的构建 | 第23-24页 |
| ·小波变换 | 第24-26页 |
| ·小波变换的定义 | 第24-25页 |
| ·小波变换的特点 | 第25-26页 |
| 第三章 最小二乘小波支持向量机 | 第26-40页 |
| ·小波核函数 | 第26-33页 |
| ·核函数构造方法 | 第26-30页 |
| ·构造实例 | 第30-33页 |
| ·最小二乘小波支持向量机模型 | 第33-36页 |
| ·模型构造 | 第33-34页 |
| ·模型特点 | 第34-35页 |
| ·模型分析 | 第35-36页 |
| ·核参数选择方法 | 第36-37页 |
| ·LOO法 | 第36页 |
| ·K-折交叉确认法 | 第36-37页 |
| ·网格搜索法 | 第37页 |
| ·改进的小波核函数 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 LS-WSVM在股票期货市场中的应用 | 第40-48页 |
| ·预测模型的构建 | 第40-42页 |
| ·预测模型结构 | 第40-41页 |
| ·模型算法的设计 | 第41-42页 |
| ·预处理与模型检验标准 | 第42-43页 |
| ·原始数据的标准化处理 | 第42-43页 |
| ·模型性能评价标准 | 第43页 |
| ·仿真分析与结果 | 第43-47页 |
| ·仿真准备 | 第43-44页 |
| ·仿真试验与结果分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本文的工作 | 第48页 |
| ·进一步研究的方向 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第53页 |
