| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-35页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-15页 |
| ·供应链管理的兴起 | 第12-14页 |
| ·供应链协调机制研究的目的与意义 | 第14-15页 |
| ·本课题的目的与意义 | 第15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-30页 |
| ·三种供应链协调机制研究现状 | 第15-27页 |
| ·对现有研究不足之处的分析 | 第27-30页 |
| ·研究内容与方法 | 第30-35页 |
| ·论文研究内容与框架体系 | 第30-33页 |
| ·论文研究方法与技术路线 | 第33-35页 |
| 第2章 基于协同计划的分布式供应链系统协调 | 第35-49页 |
| ·分布式供应链的协调管理 | 第35-39页 |
| ·分布式供应链的定义及相关特性 | 第35-37页 |
| ·分布式供应链协调管理的决策类型 | 第37-39页 |
| ·协同计划的优势和研究目标 | 第39-41页 |
| ·协同计划的优势 | 第39-40页 |
| ·协同计划的研究目标 | 第40-41页 |
| ·分布式供应链协调机制的四种研究方法 | 第41-45页 |
| ·控制理论和系统动力学的微分方程建模 | 第41-42页 |
| ·谈判模型与群决策模型 | 第42页 |
| ·仿真与模拟实验 | 第42-43页 |
| ·运筹学的相关研究方法 | 第43-45页 |
| ·供应链协调优化研究细分及本文定位 | 第45-48页 |
| ·集中式和分布式组织模型 | 第45-46页 |
| ·不同的分布式决策方法 | 第46页 |
| ·本文研究的细分定位 | 第46-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 单属性目标分布式供应链系统的同步协调优化 | 第49-67页 |
| ·同步协同计划问题模型 | 第49-52页 |
| ·单个成员的生产计划模型 | 第49-52页 |
| ·供应链的整体协同计划模型 | 第52页 |
| ·基于拉格朗日松弛方法的同步协调优化策略 | 第52-58页 |
| ·使用拉格朗日松弛分解主问题 | 第52-53页 |
| ·使用内部惩罚算子的协同计划策略 | 第53-58页 |
| ·使用修正模糊次梯度算法改进优化效果 | 第58-65页 |
| ·拉格朗日松弛算法 | 第58-59页 |
| ·次梯度算法 | 第59-60页 |
| ·修正模糊次梯度算法 | 第60-61页 |
| ·修正模糊次梯度算法的收敛性证明 | 第61-64页 |
| ·修正模糊次梯度算法的仿真实验 | 第64-65页 |
| 本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 单属性目标分布式供应链系统的异步协调优化 | 第67-80页 |
| ·异步协同计划问题模型 | 第67-71页 |
| ·单个成员的生产计划模型 | 第67-70页 |
| ·最下游成员的生产计划模型 | 第70页 |
| ·供应链的整体协同计划模型 | 第70-71页 |
| ·基于拉格朗日松弛方法的异步协调优化策略 | 第71-78页 |
| ·使用拉格朗日松弛分解主问题 | 第71-72页 |
| ·供应链协同计划的异步协调策略 | 第72-76页 |
| ·使用交互式启发算法求优化解 | 第76-78页 |
| 本章小结 | 第78-80页 |
| 第5章 针对多属性目标的分布式供应链协调机制分析 | 第80-91页 |
| ·多属性目标决策的特性 | 第80-85页 |
| ·多属性目标决策的环境与内容 | 第80-83页 |
| ·多属性目标分布式协调的相关假设前提 | 第83-85页 |
| ·分布式协同计划界定 | 第85-87页 |
| ·分布式协同计划的多属性目标模型 | 第85-86页 |
| ·分布式协同计划与集中式管理的区别 | 第86-87页 |
| ·多属性决策的分解算法 | 第87-89页 |
| ·原始分解法 | 第88页 |
| ·对偶分解法 | 第88-89页 |
| ·混合原-对偶分解法 | 第89页 |
| 本章小结 | 第89-91页 |
| 第6章 存在协调中心的多属性目标分布式供应链协调优化 | 第91-104页 |
| ·用两阶段线性规划构建多属性目标供应链模型 | 第91-94页 |
| ·基于Benders分解法的两阶段线性规划模型 | 第91-93页 |
| ·使用延迟约束产生概念求解 | 第93页 |
| ·Benders分解法的不足 | 第93-94页 |
| ·基于整数L形法求解成员的子问题 | 第94-96页 |
| ·最优解和可行解割集 | 第94-95页 |
| ·整数 L形法 | 第95-96页 |
| ·基于扩展LL割集求解供应链整体主问题 | 第96-98页 |
| ·制造商-供应商配比的协同计划案例分析 | 第98-102页 |
| ·基于原始分解法建模并求解 | 第98-99页 |
| ·算法的终止和最优值差距 | 第99-100页 |
| ·仿真实验结果 | 第100-102页 |
| ·原始分解法在协调优化时的不足 | 第102页 |
| 本章小结 | 第102-104页 |
| 第7章 允许信息私有的多属性目标分布式供应链协调优化 | 第104-116页 |
| ·用整数规划构建多属性目标供应链模型 | 第104-107页 |
| ·整数规划问题的次可加性和对偶性 | 第104-105页 |
| ·对整数规划生成次可加函数 | 第105-106页 |
| ·使用Benders算法求解整数规划问题 | 第106页 |
| ·整数Benders分解法的不足 | 第106-107页 |
| ·基于对偶分解法求解成员的子问题 | 第107-109页 |
| ·变量分割 | 第107-108页 |
| ·拉格朗日对偶法求解 | 第108-109页 |
| ·基于分布式决策方法求解整体主问题 | 第109-112页 |
| ·对偶间隙的产生和影响 | 第109-110页 |
| ·使用分支定界法求解分布式决策 | 第110-112页 |
| ·允许信息私有的协同计划案例分析 | 第112-115页 |
| 本章小结 | 第115-116页 |
| 第8章 使用混合原-分解法改进多属性目标协调优化策略 | 第116-139页 |
| ·列生成算法在协同计划中的应用 | 第116-119页 |
| ·通过变量分割改写集中式模型 | 第116-117页 |
| ·对子问题进行凸化 | 第117-118页 |
| ·限制性主问题 | 第118-119页 |
| ·重置局部子问题 | 第119页 |
| ·使用混合原-对偶分解法的分布式决策 | 第119-122页 |
| ·原-对偶分解法的过程 | 第120-121页 |
| ·原-对偶分解法的优点 | 第121-122页 |
| ·案例分析 | 第122-137页 |
| ·问题描述 | 第122-123页 |
| ·集中式模型构建 | 第123-125页 |
| ·使用对偶分解法重建模型 | 第125-129页 |
| ·对小规模样本的求解 | 第129-132页 |
| ·小规模样本的结果 | 第132-135页 |
| ·大规模问题 | 第135-137页 |
| 本章小结 | 第137-139页 |
| 第9章 研究总结与展望 | 第139-143页 |
| ·工作总结 | 第139-141页 |
| ·主要创新点 | 第141-142页 |
| ·未来展望 | 第142-143页 |
| 参考文献 | 第143-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 在读期间发表的论文以及参加的科研课题 | 第156页 |
