产品专利自动分类方法研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题的提出及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-17页 |
| ·文本自动分类技术发展历史 | 第11-14页 |
| ·专利自动分类技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·气动工具产品研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 专利自动分类技术基础 | 第20-27页 |
| ·专利组成结构 | 第20页 |
| ·专利文本分类定义 | 第20-21页 |
| ·分类结果评价指标 | 第21-24页 |
| ·单个类别文本分类结果评价 | 第22-23页 |
| ·整体评价 | 第23-24页 |
| ·专利自动分类总体思路 | 第24-25页 |
| ·训练集和测试集构成 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 专利文本表示模型建立 | 第27-45页 |
| ·专利代表成份选择 | 第27-33页 |
| ·成份选择必要性 | 第27-28页 |
| ·专利成份选择试验及分析 | 第28-33页 |
| ·专利文本预处理研究 | 第33-41页 |
| ·中文分词及实现 | 第34-35页 |
| ·英文词根还原及实现 | 第35-40页 |
| ·专利文本去停用词 | 第40-41页 |
| ·专利文本数学表示 | 第41-44页 |
| ·向量空间模型 | 第41-42页 |
| ·特征权重计算 | 第42-43页 |
| ·文本相似度计算 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 特征选择与分类算法研究 | 第45-70页 |
| ·专利特征选择及其实现方法 | 第45-48页 |
| ·特征选择及其作用 | 第45页 |
| ·特征选择实现方法 | 第45-48页 |
| ·专利特征选择试验及结果分析 | 第48-52页 |
| ·特征选择方法内在联系研究及改进 | 第52-58页 |
| ·特征选择方法内在联系研究 | 第52-55页 |
| ·DF及MI方法改进 | 第55-58页 |
| ·专利分类算法及其改进 | 第58-64页 |
| ·三种分类算法基本思想 | 第59-61页 |
| ·对KNN算法和NB算法的改进 | 第61-64页 |
| ·专利分类算法对比试验 | 第64-66页 |
| ·分类结果影响因素正交试验 | 第66-69页 |
| ·正交试验基本概念 | 第66-67页 |
| ·试验方案设计及结果分析 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第五章 分类系统设计与实际应用 | 第70-93页 |
| ·系统实现方案 | 第70-71页 |
| ·数据库设计 | 第71-73页 |
| ·程序模块及关键函数 | 第73-84页 |
| ·训练模块 | 第73-78页 |
| ·测试模块 | 第78-83页 |
| ·实际分类应用模块 | 第83-84页 |
| ·专利分类实例 | 第84-86页 |
| ·专利知识应用于产品创新实例 | 第86-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 第六章 总结与展望 | 第93-95页 |
| ·总结 | 第93-94页 |
| ·展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
