基于小波变换的乳腺微钙化辅助诊断算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第1章 引言 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·微钙化诊断技术概述 | 第9-11页 |
·主要研究内容 | 第11-12页 |
第2章 预备知识 | 第12-27页 |
·乳腺X 影像与计算机辅助诊断 | 第12-20页 |
·X 影像成像原理 | 第12-13页 |
·乳腺癌的X 影像学表现 | 第13-15页 |
·计算机辅助诊断在乳腺X 影像上的应用 | 第15-18页 |
·CAD 系统的评价标准 | 第18-20页 |
·小波理论知识 | 第20-27页 |
·多分辨分析(MRA) | 第20-22页 |
·离散小波变换 | 第22-27页 |
第3章 基于小波的微钙化良恶性分类方法 | 第27-46页 |
·预处理 | 第27-28页 |
·特征提取 | 第28-41页 |
·小波基的选取 | 第29-39页 |
·特征提取方法 | 第39-41页 |
·特征选择 | 第41-43页 |
·良恶性分类 | 第43-46页 |
第4章 实验结果和分析 | 第46-61页 |
·实验数据库和实验平台 | 第46页 |
·实验方案 | 第46-50页 |
·实验结果 | 第50-53页 |
·实验结果分析 | 第53-60页 |
·针对小波基的分类结果比较 | 第53-58页 |
·针对三种小波变换方式的分类结果比较 | 第58页 |
·小结 | 第58-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
·论文工作总结与创新 | 第61页 |
·论文工作展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附录A 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第68页 |