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基于小波变换的乳腺微钙化辅助诊断算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 引言第8-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·微钙化诊断技术概述第9-11页
   ·主要研究内容第11-12页
第2章 预备知识第12-27页
   ·乳腺X 影像与计算机辅助诊断第12-20页
     ·X 影像成像原理第12-13页
     ·乳腺癌的X 影像学表现第13-15页
     ·计算机辅助诊断在乳腺X 影像上的应用第15-18页
     ·CAD 系统的评价标准第18-20页
   ·小波理论知识第20-27页
     ·多分辨分析(MRA)第20-22页
     ·离散小波变换第22-27页
第3章 基于小波的微钙化良恶性分类方法第27-46页
   ·预处理第27-28页
   ·特征提取第28-41页
     ·小波基的选取第29-39页
     ·特征提取方法第39-41页
   ·特征选择第41-43页
   ·良恶性分类第43-46页
第4章 实验结果和分析第46-61页
   ·实验数据库和实验平台第46页
   ·实验方案第46-50页
   ·实验结果第50-53页
   ·实验结果分析第53-60页
     ·针对小波基的分类结果比较第53-58页
     ·针对三种小波变换方式的分类结果比较第58页
     ·小结第58-60页
   ·小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
   ·论文工作总结与创新第61页
   ·论文工作展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
附录A 攻读硕士学位期间公开发表的论文第68页

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