基于小波网络的入侵检测模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究内容及论文结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 入侵检测技术 | 第13-20页 |
| ·入侵 | 第13-14页 |
| ·入侵的步骤 | 第13页 |
| ·入侵的原理 | 第13页 |
| ·常见的攻击手段 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统 | 第14-17页 |
| ·入侵检测系统的结构 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统的分类及相关技术 | 第15-17页 |
| ·入侵检测技术的发展方向 | 第17-19页 |
| ·宽带高速实时的检测技术 | 第18页 |
| ·大规模分布式的检测技术 | 第18页 |
| ·机器学习算法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 小波网络和粗糙集理论 | 第20-32页 |
| ·小波网络 | 第20-26页 |
| ·小波分析理论概述 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络概述 | 第22-24页 |
| ·小波网络的概述 | 第24-26页 |
| ·粗糙集理论 | 第26-30页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第26-28页 |
| ·粗糙集理论应用的发展前景 | 第28-30页 |
| ·基于粗糙集的小波网络 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于粗糙集的小波网络的IDS模型的设计 | 第32-37页 |
| ·系统总体结构 | 第32-34页 |
| ·应用于IDS的一些关键技术 | 第34-36页 |
| ·基于粗糙集的小波网络检测模块的描述 | 第34页 |
| ·基于粗糙集的挖掘方法 | 第34-35页 |
| ·小波网络及其算法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 基于粗糙集的小波网络的IDS模型的实现 | 第37-55页 |
| ·IDS处理模块的实现 | 第37-41页 |
| ·网络数据包捕获模块的实现 | 第37-38页 |
| ·网络协议分析模块的实现 | 第38-39页 |
| ·存储模块的实现 | 第39-40页 |
| ·入侵响应模块的实现 | 第40页 |
| ·界面模块的实现 | 第40-41页 |
| ·IDS检测模块的实现 | 第41-54页 |
| ·基于粗糙集的数据挖掘方法的实现 | 第41-43页 |
| ·小波网络分类器 | 第43-46页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第46-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-58页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·入侵检测系统的展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 读研期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
