| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·基本概念与问题 | 第7-9页 |
| ·本文的研究目标和内容 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 VSAM概念 | 第11-20页 |
| ·概念及属性 | 第11-16页 |
| ·统计数据 | 第16-17页 |
| ·VSAM优化过程 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 数据预处理引擎(ETL) | 第20-27页 |
| ·ETL简述 | 第20-21页 |
| ·有限自动机 | 第21-27页 |
| 第四章 基于机器学习的性能优化 | 第27-40页 |
| ·属性分类 | 第27-28页 |
| ·机器学习 | 第28-36页 |
| ·优化算法 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 效果预测与作业调度 | 第40-44页 |
| ·性能预期 | 第40-41页 |
| ·执行时间评估 | 第41-42页 |
| ·文件优化策略 | 第42-44页 |
| 第六章 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-46页 |
| 后记 | 第46-47页 |