面向智能服装的健康监护系统的研究与开发
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·可穿戴系统 | 第14-17页 |
·定义和特征 | 第14-16页 |
·面临的特殊问题 | 第16-17页 |
·生物医学信号 | 第17-20页 |
·生物体信号的分类 | 第17-18页 |
·生物体信号的特点 | 第18页 |
·生物体信号的提取 | 第18-19页 |
·生命体征参数指标 | 第19-20页 |
·主要研究内容与创新点 | 第20-21页 |
·论文结构安排 | 第21-23页 |
第二章 面向智能服装的健康监护系统的整体设计 | 第23-33页 |
·引言 | 第23页 |
·系统需求及研究目标 | 第23-24页 |
·系统框架的设计与研究 | 第24-32页 |
·智能服装的体系结构 | 第24-26页 |
·智能服装中的可穿戴网络 | 第26-29页 |
·智能服装可穿戴方案研究和设计 | 第29-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第三章 智能服装健康监护系统的硬件设计 | 第33-52页 |
·引言 | 第33页 |
·系统硬件整体结构 | 第33-36页 |
·LPC2212 | 第34-35页 |
·MSP430F149 | 第35-36页 |
·心电信号前端采集电路 | 第36-44页 |
·生物电信号放大器设计要求 | 第37-38页 |
·前置放大电路 | 第38-40页 |
·右腿驱动 | 第40-41页 |
·高通滤波 | 第41-43页 |
·低通滤波 | 第43-44页 |
·体温采集模块 | 第44-45页 |
·其它主要外围电路设计 | 第45-51页 |
·存储器扩展模块 | 第45-47页 |
·OLED接口电路设计 | 第47-48页 |
·无线模块的扩展 | 第48-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第四章 健康监护系统的生物医学信号处理 | 第52-69页 |
·引言 | 第52页 |
·基于小波分析的信号消噪 | 第52-56页 |
·小波分解和重构 | 第53-54页 |
·噪声信号的小波分析特性 | 第54-56页 |
·噪声在小波分解下的特性 | 第56页 |
·心电信号的基线漂移处理 | 第56-62页 |
·小波算法定位 QRS波群 | 第56-57页 |
·滑动窗口中值滤波 | 第57-58页 |
·阈值分级算法 | 第58-59页 |
·实验结果 | 第59-62页 |
·心电信号特征提取和异常分析 | 第62-67页 |
·波形自动检测 | 第62-64页 |
·心率异常分析 | 第64-67页 |
·温度信号处理 | 第67-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
第五章 智能服装健康监护系统的软件设计 | 第69-82页 |
·引言 | 第69页 |
·系统软件整体结构 | 第69-70页 |
·嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ | 第70-75页 |
·μC/OS-Ⅱ简介 | 第70-72页 |
·μC/OS-Ⅱ的内核结构 | 第72-73页 |
·μC/OS-Ⅱ在LPC2212平台上的移植 | 第73-75页 |
·驱动程序设计 | 第75-77页 |
·OLED驱动程序 | 第75-76页 |
·NAND Flash驱动程序 | 第76-77页 |
·应用程序层软件设计 | 第77-80页 |
·监护中心服务程序 | 第80-81页 |
·小结 | 第81-82页 |
第六章 智能服装健康监护系统的无线数据传输 | 第82-93页 |
·引言 | 第82页 |
·可穿戴无线数据传输网络体系结构 | 第82-87页 |
·ZigBee | 第83页 |
·GSM/GPRS | 第83-84页 |
·GPS | 第84-86页 |
·AT指令集 | 第86-87页 |
·无线数据传输的实现 | 第87-92页 |
·自定义通信协议 | 第87-88页 |
·GPRS数据传输 | 第88-89页 |
·短信收发 | 第89-90页 |
·语音通信 | 第90-91页 |
·GPS数据的接收与处理 | 第91-92页 |
·小结 | 第92-93页 |
第七章 总结和展望 | 第93-95页 |
·总结 | 第93-94页 |
·展望 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-102页 |
附录 | 第102-105页 |
附录1 系统原型展示图 | 第102-103页 |
附录2 心电采集模块 PCB图 | 第103-104页 |
附录3 无线模块实物图 | 第104-105页 |
致谢 | 第105-106页 |
攻读硕士期间参加的项目和发表的论文 | 第106页 |