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面向智能服装的健康监护系统的研究与开发

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·研究背景第13-14页
   ·可穿戴系统第14-17页
     ·定义和特征第14-16页
     ·面临的特殊问题第16-17页
   ·生物医学信号第17-20页
     ·生物体信号的分类第17-18页
     ·生物体信号的特点第18页
     ·生物体信号的提取第18-19页
     ·生命体征参数指标第19-20页
   ·主要研究内容与创新点第20-21页
   ·论文结构安排第21-23页
第二章 面向智能服装的健康监护系统的整体设计第23-33页
   ·引言第23页
   ·系统需求及研究目标第23-24页
   ·系统框架的设计与研究第24-32页
     ·智能服装的体系结构第24-26页
     ·智能服装中的可穿戴网络第26-29页
     ·智能服装可穿戴方案研究和设计第29-32页
   ·小结第32-33页
第三章 智能服装健康监护系统的硬件设计第33-52页
   ·引言第33页
   ·系统硬件整体结构第33-36页
     ·LPC2212第34-35页
     ·MSP430F149第35-36页
   ·心电信号前端采集电路第36-44页
     ·生物电信号放大器设计要求第37-38页
     ·前置放大电路第38-40页
     ·右腿驱动第40-41页
     ·高通滤波第41-43页
     ·低通滤波第43-44页
   ·体温采集模块第44-45页
   ·其它主要外围电路设计第45-51页
     ·存储器扩展模块第45-47页
     ·OLED接口电路设计第47-48页
     ·无线模块的扩展第48-51页
   ·小结第51-52页
第四章 健康监护系统的生物医学信号处理第52-69页
   ·引言第52页
   ·基于小波分析的信号消噪第52-56页
     ·小波分解和重构第53-54页
     ·噪声信号的小波分析特性第54-56页
     ·噪声在小波分解下的特性第56页
   ·心电信号的基线漂移处理第56-62页
     ·小波算法定位 QRS波群第56-57页
     ·滑动窗口中值滤波第57-58页
     ·阈值分级算法第58-59页
     ·实验结果第59-62页
   ·心电信号特征提取和异常分析第62-67页
     ·波形自动检测第62-64页
     ·心率异常分析第64-67页
   ·温度信号处理第67-68页
   ·小结第68-69页
第五章 智能服装健康监护系统的软件设计第69-82页
   ·引言第69页
   ·系统软件整体结构第69-70页
   ·嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ第70-75页
     ·μC/OS-Ⅱ简介第70-72页
     ·μC/OS-Ⅱ的内核结构第72-73页
     ·μC/OS-Ⅱ在LPC2212平台上的移植第73-75页
   ·驱动程序设计第75-77页
     ·OLED驱动程序第75-76页
     ·NAND Flash驱动程序第76-77页
   ·应用程序层软件设计第77-80页
   ·监护中心服务程序第80-81页
   ·小结第81-82页
第六章 智能服装健康监护系统的无线数据传输第82-93页
   ·引言第82页
   ·可穿戴无线数据传输网络体系结构第82-87页
     ·ZigBee第83页
     ·GSM/GPRS第83-84页
     ·GPS第84-86页
     ·AT指令集第86-87页
   ·无线数据传输的实现第87-92页
     ·自定义通信协议第87-88页
     ·GPRS数据传输第88-89页
     ·短信收发第89-90页
     ·语音通信第90-91页
     ·GPS数据的接收与处理第91-92页
   ·小结第92-93页
第七章 总结和展望第93-95页
   ·总结第93-94页
   ·展望第94-95页
参考文献第95-102页
附录第102-105页
 附录1 系统原型展示图第102-103页
 附录2 心电采集模块 PCB图第103-104页
 附录3 无线模块实物图第104-105页
致谢第105-106页
攻读硕士期间参加的项目和发表的论文第106页

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