复杂体制雷达辐射源信号时频原子特征研究
摘要 | 第1-11页 |
Abstract | 第11-17页 |
第1章 绪论 | 第17-34页 |
·引言 | 第17页 |
·课题的提出及研究意义 | 第17-21页 |
·辐射源信号特征研究现状 | 第21-28页 |
·辐射源信号常规特征研究 | 第21-26页 |
·辐射源信号脉内特征研究 | 第26-27页 |
·辐射源信号特征研究现状小结 | 第27-28页 |
·时频原子分析方法研究现状 | 第28-30页 |
·课题来源与研究思路 | 第30-31页 |
·论文主要工作 | 第31-32页 |
·论文结构安排 | 第32-34页 |
第2章 相关理论基础 | 第34-49页 |
·引言 | 第34页 |
·时频原子分析相关理论基础 | 第34-42页 |
·信号基分解 | 第34-37页 |
·时频原子库 | 第37-39页 |
·基于MP的最佳原子提取 | 第39-42页 |
·辐射源信号分析相关理论基础 | 第42-47页 |
·雷达脉内调制信号模型 | 第42-44页 |
·脉内特征分析流程 | 第44-45页 |
·常见脉内特征分析方法 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第3章 辐射源信号Gabor原子特征提取 | 第49-69页 |
·引言 | 第49页 |
·Gabor原子库构建 | 第49-52页 |
·Gabor原子 | 第50-51页 |
·Gabor原子库参数离散化 | 第51-52页 |
·基于IQGA的原子分解快速算法 | 第52-59页 |
·QGA的基本原理 | 第53-54页 |
·基于IQGA的MP快速算法 | 第54-56页 |
·算法性能分析 | 第56-59页 |
·典型辐射源信号Gabor原子特征分析 | 第59-68页 |
·Gabor原子特征提取及结果分析 | 第59-63页 |
·Gabor原子特征性能分析 | 第63-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第4章 辐射源信号Chirplet原子特征提取 | 第69-89页 |
·引言 | 第69页 |
·Chirplet原子库构建 | 第69-72页 |
·Chirplet原子库 | 第70-71页 |
·Chirplet原子库空间复杂度 | 第71-72页 |
·基于NDEA的原子分解快速算法 | 第72-80页 |
·DEA的基本原理 | 第72-75页 |
·NDEA及性能测试 | 第75-79页 |
·基于NDEA的MP快速算法 | 第79-80页 |
·算法性能分析 | 第80页 |
·辐射源信号Chirplet原子特征提取 | 第80-88页 |
·Chirplet原子特征提取及结果分析 | 第80-82页 |
·Chirplet原子与Gabor原子性能比较 | 第82-85页 |
·重叠信号Chirplet原子特征提取 | 第85-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第5章 辐射源信号Spectrum原子特征提取 | 第89-99页 |
·引言 | 第89页 |
·典型辐射源信号频谱特征分析 | 第89-92页 |
·Spectrum原子库构建 | 第92-94页 |
·Spectrum原子 | 第92-93页 |
·Spectrum原子库参数离散化 | 第93-94页 |
·基于库结构优化与FFT的原子分解快速算法 | 第94-96页 |
·原子库结构简化 | 第94-95页 |
·基于FFT的MP快速算法 | 第95-96页 |
·辐射源信号Spectrum原子特征提取 | 第96-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
第6章 辐射源信号时频原子特征性能实验分析 | 第99-111页 |
·引言 | 第99页 |
·Chirplet原子特征性能实验分析 | 第99-104页 |
·Chirplet原子派生特征提取 | 第100-101页 |
·信号分类的层次决策方法 | 第101-103页 |
·仿真实验与结果分析 | 第103-104页 |
·Spectrum原子特征性能实验分析 | 第104-110页 |
·Spectrum原子特征向量提取 | 第104页 |
·基于层次决策的信号分类实验与结果分析 | 第104-107页 |
·基于核聚类算法的信号分类实验与结果分析 | 第107-110页 |
·本章小结 | 第110-111页 |
结论与展望 | 第111-115页 |
1 论文主要工作与研究成果总结 | 第111-113页 |
2 研究问题的思考和展望 | 第113-115页 |
致谢 | 第115-117页 |
参考文献 | 第117-132页 |
攻读博士学位期间发表的论文和科研成果 | 第132-134页 |