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复杂体制雷达辐射源信号时频原子特征研究

摘要第1-11页
Abstract第11-17页
第1章 绪论第17-34页
   ·引言第17页
   ·课题的提出及研究意义第17-21页
   ·辐射源信号特征研究现状第21-28页
     ·辐射源信号常规特征研究第21-26页
     ·辐射源信号脉内特征研究第26-27页
     ·辐射源信号特征研究现状小结第27-28页
   ·时频原子分析方法研究现状第28-30页
   ·课题来源与研究思路第30-31页
   ·论文主要工作第31-32页
   ·论文结构安排第32-34页
第2章 相关理论基础第34-49页
   ·引言第34页
   ·时频原子分析相关理论基础第34-42页
     ·信号基分解第34-37页
     ·时频原子库第37-39页
     ·基于MP的最佳原子提取第39-42页
   ·辐射源信号分析相关理论基础第42-47页
     ·雷达脉内调制信号模型第42-44页
     ·脉内特征分析流程第44-45页
     ·常见脉内特征分析方法第45-47页
   ·本章小结第47-49页
第3章 辐射源信号Gabor原子特征提取第49-69页
   ·引言第49页
   ·Gabor原子库构建第49-52页
     ·Gabor原子第50-51页
     ·Gabor原子库参数离散化第51-52页
   ·基于IQGA的原子分解快速算法第52-59页
     ·QGA的基本原理第53-54页
     ·基于IQGA的MP快速算法第54-56页
     ·算法性能分析第56-59页
   ·典型辐射源信号Gabor原子特征分析第59-68页
     ·Gabor原子特征提取及结果分析第59-63页
     ·Gabor原子特征性能分析第63-68页
   ·本章小结第68-69页
第4章 辐射源信号Chirplet原子特征提取第69-89页
   ·引言第69页
   ·Chirplet原子库构建第69-72页
     ·Chirplet原子库第70-71页
     ·Chirplet原子库空间复杂度第71-72页
   ·基于NDEA的原子分解快速算法第72-80页
     ·DEA的基本原理第72-75页
     ·NDEA及性能测试第75-79页
     ·基于NDEA的MP快速算法第79-80页
     ·算法性能分析第80页
   ·辐射源信号Chirplet原子特征提取第80-88页
     ·Chirplet原子特征提取及结果分析第80-82页
     ·Chirplet原子与Gabor原子性能比较第82-85页
     ·重叠信号Chirplet原子特征提取第85-88页
   ·本章小结第88-89页
第5章 辐射源信号Spectrum原子特征提取第89-99页
   ·引言第89页
   ·典型辐射源信号频谱特征分析第89-92页
   ·Spectrum原子库构建第92-94页
     ·Spectrum原子第92-93页
     ·Spectrum原子库参数离散化第93-94页
   ·基于库结构优化与FFT的原子分解快速算法第94-96页
     ·原子库结构简化第94-95页
     ·基于FFT的MP快速算法第95-96页
   ·辐射源信号Spectrum原子特征提取第96-98页
   ·本章小结第98-99页
第6章 辐射源信号时频原子特征性能实验分析第99-111页
   ·引言第99页
   ·Chirplet原子特征性能实验分析第99-104页
     ·Chirplet原子派生特征提取第100-101页
     ·信号分类的层次决策方法第101-103页
     ·仿真实验与结果分析第103-104页
   ·Spectrum原子特征性能实验分析第104-110页
     ·Spectrum原子特征向量提取第104页
     ·基于层次决策的信号分类实验与结果分析第104-107页
     ·基于核聚类算法的信号分类实验与结果分析第107-110页
   ·本章小结第110-111页
结论与展望第111-115页
 1 论文主要工作与研究成果总结第111-113页
 2 研究问题的思考和展望第113-115页
致谢第115-117页
参考文献第117-132页
攻读博士学位期间发表的论文和科研成果第132-134页

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