基于随机子空间法的梁桥模态参数识别
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·概述 | 第12-16页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·结构模态参数识别概述 | 第14-15页 |
| ·结构损伤识别研究概况 | 第15-16页 |
| ·环境激励和人工激励 | 第16-17页 |
| ·随机子空间算法的发展概况 | 第17-20页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 环境激励条件下模态参数识别 | 第21-32页 |
| ·结构振动系统简介 | 第21-22页 |
| ·结构振动分析的三类问题 | 第21-22页 |
| ·基于结构振动系统的模态分析 | 第22页 |
| ·环境激励条件下的模态参数识别法 | 第22-27页 |
| ·峰值法 | 第24-25页 |
| ·频域分解法 | 第25-26页 |
| ·随机减量技术 | 第26页 |
| ·最小二乘复指数法 | 第26页 |
| ·ITD法 | 第26-27页 |
| ·ARMA模型方法 | 第27页 |
| ·振动系统特征值和特征向量的求解 | 第27-31页 |
| ·无阻尼特征值问题 | 第28-29页 |
| ·比例阻尼特征值问题 | 第29-30页 |
| ·一般粘滞阻尼特征值 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 随机子空间识别算法的基本理论 | 第32-60页 |
| ·随机子空间的基本理论 | 第32-40页 |
| ·动力学时间状态空间模型 | 第33-37页 |
| ·离散状态空间方程的建立 | 第37-38页 |
| ·随机状态空间模型的性质 | 第38-40页 |
| ·协方差驱动随机子空间 | 第40-50页 |
| ·Hankel矩阵 | 第40-42页 |
| ·输出协方差矩阵 | 第42页 |
| ·块Toeplitz矩阵分解 | 第42-45页 |
| ·确定系统阶次n | 第45-46页 |
| ·模态参数识别 | 第46-48页 |
| ·模态置信因子和坐标模态置信因子 | 第48页 |
| ·基于参考点的随机子空间 | 第48-50页 |
| ·数据驱动随机子空间 | 第50-59页 |
| ·卡尔曼滤波序列 | 第51-52页 |
| ·正交投影和QR分解 | 第52-53页 |
| ·投影矩阵的奇异值分解 | 第53-55页 |
| ·系统阶次的确定 | 第55-57页 |
| ·识别系统矩阵 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 梁桥数值模拟和模态分析 | 第60-85页 |
| ·数值模拟 | 第60-62页 |
| ·数值模拟方法及流程图 | 第60-61页 |
| ·ANSYS建模分析 | 第61页 |
| ·MATLAB识别算法实现 | 第61-62页 |
| ·连续梁桥模型 | 第62-76页 |
| ·数值模拟连续梁受白噪声激励 | 第64-65页 |
| ·连续梁桥系统识别 | 第65-76页 |
| ·简支梁桥模型 | 第76-83页 |
| ·信号采集与预处理 | 第77-78页 |
| ·模拟简支梁桥受白噪声激励 | 第78-79页 |
| ·简支梁桥系统识别 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 一、本文结论 | 第85页 |
| 二、研究展望 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第101页 |
