| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究的背景 | 第10-11页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外选址理论研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·结论 | 第13-14页 |
| ·最优化方法概述 | 第14-18页 |
| ·精确算法简介 | 第14页 |
| ·智能算法中的遗传算法(GA) | 第14-16页 |
| ·Matla67.0 中的遗传算法工具箱简介 | 第16-18页 |
| ·研究的方法和内容 | 第18-20页 |
| 2 物流与农产品物流综述 | 第20-29页 |
| ·物流定义与演变 | 第20-21页 |
| ·农产品物流的概念 | 第21页 |
| ·物流网络的概念 | 第21-22页 |
| ·物流节点的概念及功能 | 第22-23页 |
| ·农产品超市的概念、优势及发展趋势 | 第23-25页 |
| ·物流园区的含义及与物流中心、配送中心的区别和联系 | 第25-27页 |
| ·配送中心型农产品物流园区 | 第27-29页 |
| 3 包头市城区农产品超市选址 | 第29-42页 |
| ·方法简介 | 第29页 |
| ·选址方法 | 第29-34页 |
| ·聚类分析方法 | 第29-33页 |
| ·重心法 | 第33-34页 |
| ·选址步骤及结论 | 第34-42页 |
| ·小区聚类分析 | 第34-41页 |
| ·利用重心法选择农产品超市位置 | 第41-42页 |
| 4 包头市城区配送中心型农产品物流园区选址前期预测 | 第42-53页 |
| ·预测的作用 | 第42页 |
| ·预测方法的选择 | 第42-43页 |
| ·灰色系统理论 | 第43-44页 |
| ·灰色理论基本原理 | 第43页 |
| ·GM(1,1)模型的建立 | 第43-44页 |
| ·基于SPSS 的回归分析理论 | 第44-47页 |
| ·回归分析的概念 | 第44-45页 |
| ·SPSS 中的回归预测模型 | 第45-46页 |
| ·回归方程的检验 | 第46-47页 |
| ·预测精度测定方法 | 第47-48页 |
| ·时空消耗法数学模型 | 第48-49页 |
| ·园区预测程序及结论 | 第49-53页 |
| ·人均年消费农产品数量预测 | 第50-51页 |
| ·包头市城区人口数量预测 | 第51-52页 |
| ·应用时空消耗法模型求解 | 第52-53页 |
| 5 包头市城区配送中心型农产品物流园区选址 | 第53-66页 |
| ·选址的含义 | 第53页 |
| ·选址的原则 | 第53页 |
| ·选址的影响因素分析 | 第53-55页 |
| ·定性因素 | 第54-55页 |
| ·定量因素 | 第55页 |
| ·选址的方法和程序 | 第55-56页 |
| ·选址模型的建立 | 第56-57页 |
| ·选址模型的求解步骤 | 第57-58页 |
| ·园区选址程序及结论 | 第58-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 目标函数对应的M 文件 | 第71-73页 |
| 在学研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |