带交互效应的定量性状位点的区间定位问题
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 介绍 | 第7-21页 |
·生物学背景 | 第7-14页 |
·遗传学的基本概念 | 第7-8页 |
·重组率与图距 | 第8-12页 |
·重组率 | 第8-10页 |
·图距与图谱函数 | 第10-12页 |
·回交设计与区间定位法 | 第12-14页 |
·统计模型 | 第14-16页 |
·领域内的研究思路与当前进展 | 第16-21页 |
第2章 基于L1规划的广义线性模型的系数估计法 | 第21-31页 |
·广义线性模型简介 | 第21-22页 |
·L1规划:定义 | 第22-24页 |
·广义线性模型系数估计法细节 | 第24-31页 |
·问题设置 | 第24-25页 |
·预测-修正算法 | 第25-29页 |
·预测阶段 | 第26页 |
·修正阶段 | 第26页 |
·改变集合 | 第26-27页 |
·步长 | 第27-29页 |
·自由度 | 第29页 |
·进一步讨论:加入一个二次惩罚项 | 第29-31页 |
第3章 eBIC | 第31-41页 |
·变量选择准则的背景 | 第31-32页 |
·eBIC族 | 第32-34页 |
·eBIC的相合性 | 第34-41页 |
第4章模拟以及结果讨论 | 第41-49页 |
·产生真模型及观测值 | 第41-42页 |
·新的算法 | 第42-45页 |
·基于L1规划的广义线性模型系数估计法 | 第43页 |
·eBIC | 第43-44页 |
·衡量结果的统计量 | 第44-45页 |
·模拟结果及讨论 | 第45-49页 |
·不同模拟方法的比较 | 第45页 |
·BIC准则的比较 | 第45-49页 |
第5章 总结与展望 | 第49-52页 |
·总结 | 第49页 |
·进一步研究思路 | 第49-52页 |
·提高功效 | 第49-50页 |
·利用r的信息 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52页 |