| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·紧急物品的配送研究目的和意义 | 第11-13页 |
| ·紧急物品配送中心研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·紧急物品配送中心选址问题国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·一般物品配送中心的选址问题研究现状 | 第13页 |
| ·紧急物品配送中心选址的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容和组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 紧急物品配送中心选址问题的研究 | 第15-27页 |
| ·配送中心选址的方法总结 | 第15-22页 |
| ·配送中心的内涵 | 第15-16页 |
| ·配送中心的形式 | 第16页 |
| ·配送中心选址的基本原则 | 第16-17页 |
| ·配送中心选址考虑的因素 | 第17-19页 |
| ·配送中心选址问题的模型和方法 | 第19-22页 |
| ·紧急物品配送中心选址问题的研究 | 第22-26页 |
| ·紧急物品配送中心的特点 | 第23页 |
| ·紧急物品配送中心选址的影响因素 | 第23-24页 |
| ·紧急物品配送中心选址模型的选择 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 遗传算法 | 第27-37页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第27-29页 |
| ·基本遗传算法的步骤 | 第29-35页 |
| ·遗传编码 | 第29-31页 |
| ·二进制编码 | 第31页 |
| ·其他编码 | 第31页 |
| ·适应度函数(评价函数) | 第31页 |
| ·遗传算子 | 第31-33页 |
| ·选择(selection) | 第31-32页 |
| ·交叉(crossover) | 第32-33页 |
| ·变异(mutation) | 第33页 |
| ·群体设定 | 第33-34页 |
| ·初始化群体 | 第34页 |
| ·终止循环的条件 | 第34页 |
| ·控制参数和选择 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的性能分析和特点 | 第35-36页 |
| ·适应值函数计算次数 | 第35页 |
| ·在线和离线性能函数 | 第35页 |
| ·最优解搜索性能 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于遗传算法紧急物品配送中心选址方法的应用 | 第37-48页 |
| ·不同目标函数应用的具体数学模型 | 第37-40页 |
| ·以覆盖面积最大化为目标的紧急物品配送中心选址模型 | 第38-39页 |
| ·以服务水平最大化为目标的紧急物品配送中心选址模型 | 第39-40页 |
| ·基于遗传算法紧急配送中心选址的算法设计 | 第40-42页 |
| ·染色体编码（Chromosome coding） | 第40-41页 |
| ·适应度函数（Fitness function） | 第41页 |
| ·遗传算子（Genetic operators） | 第41-42页 |
| ·最优保存策略 | 第42页 |
| ·算法描述和实现 | 第42-43页 |
| ·算法步骤和流程 | 第42-43页 |
| ·仿真试验 | 第43-47页 |
| ·仿真算例 | 第43-44页 |
| ·仿真结果 | 第44-45页 |
| ·仿真过程分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 个人简历 | 第52页 |
| 教育经历 | 第52页 |
| 参与课题 | 第52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52-53页 |
