基于增量洛仑兹判别投影的视频跟踪算法

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-11页
·研究背景	第8-9页
·研究现状	第9-10页
·本文的主要研究工作	第10-11页
2 经典的降维算法	第11-18页
·主成份分析	第11-12页
·线性判别分析	第12-13页
·最大边缘判别法	第13-15页
·洛仑兹判别投影法	第15-18页
3 经典的视频跟踪算法	第18-34页
·基于子空间学习的视频跟踪算法	第18-24页
·基于增量的主成份分析的视频跟踪算法	第18-21页
·基于增量的多类费希尔判别分析的视频跟踪算法	第21-23页
·基于增量的最大边缘判别法的视频跟踪算法	第23-24页
·非子空间学习的视频跟踪算法	第24-34页
·基于在线增强学习的视频跟踪算法	第24-26页
·基于半监督的在线增强学习的视频跟踪算法	第26-29页
·基于在线多示例学习的视频跟踪算法	第29-31页
·基于积分直方图的分块视频跟踪算法	第31-34页
4 基于增量洛仑兹判别投影的视频跟踪算法	第34-39页
·基于增量洛仑兹判别投影的视频跟踪算法的基本框架	第34-35页
·特殊化的LDP算法	第35-36页
·增量的子空间学习	第36-37页
·基于增量洛仑兹判别投影的视频跟踪算法的步骤	第37-39页
5 本文实验	第39-47页
·实验参数与说明	第39-40页
·实验结果与分析	第40-47页
结论	第47-48页
参考文献	第48-52页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第52-53页
致谢	第53-54页