基于数据挖掘的GPRS业务增量预测设计
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-9页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·主要研究内容 | 第7-9页 |
| 第2章 背景知识概述 | 第9-23页 |
| ·商务智能 | 第9页 |
| ·数据仓库 | 第9-13页 |
| ·数据仓库定义 | 第9页 |
| ·数据仓库特点 | 第9-10页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第10-11页 |
| ·数据仓库和数据集市 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘 | 第13-17页 |
| ·数据挖掘定义 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘任务与技术 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘过程 | 第15-17页 |
| ·电信专题分析 | 第17-23页 |
| ·电信专题分析背景 | 第17-18页 |
| ·电信专题分析分类 | 第18-23页 |
| 第3章 数据模型设计 | 第23-31页 |
| ·增量预测模型特点 | 第23页 |
| ·数据来源 | 第23-25页 |
| ·数据流程 | 第25-26页 |
| ·模型设计 | 第26-31页 |
| 第4章 GPRS 增量预测系统实现 | 第31-57页 |
| ·数据整理 | 第31-35页 |
| ·数据格式 | 第31页 |
| ·数据清洗 | 第31-33页 |
| ·属性规约及衍生 | 第33-34页 |
| ·数据规范 | 第34-35页 |
| ·GPRS 客户特征分析 | 第35-38页 |
| ·ARPU 与GPRS 业务使用的关系 | 第35-36页 |
| ·新业务费与GPRS 业务使用的关系 | 第36页 |
| ·短息发送次数和GPRS 业务使用的关系 | 第36-37页 |
| ·年龄和GPRS 业务使用的关系 | 第37-38页 |
| ·建模 | 第38-57页 |
| ·建模工具及算法 | 第38-40页 |
| ·数据抽样 | 第40-41页 |
| ·建立模型 | 第41-49页 |
| ·模型评估 | 第49-53页 |
| ·模型应用 | 第53-56页 |
| ·前端展现 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·下一步工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
