增量式关联分类算法与多标号关联分类方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·关联分类技术的发展与研究现状 | 第12-16页 |
| ·关联分类技术的出现 | 第12-13页 |
| ·关联分类技术的研究现状 | 第13-16页 |
| ·课题的主要研究内容及论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 关联分类算法的相关研究 | 第17-27页 |
| ·数据挖掘中的分类方法 | 第17-22页 |
| ·基于决策树的分类 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯分类 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络 | 第20-21页 |
| ·最近邻分类 | 第21页 |
| ·其他分类方法 | 第21-22页 |
| ·基于关联规则的分类 | 第22-27页 |
| ·基本术语 | 第23-24页 |
| ·生成分类规则集CARs | 第24-25页 |
| ·构造基于关联规则的分类器 | 第25页 |
| ·基于关联规则的分类方法的不足 | 第25-27页 |
| 第3章 基于CMAR 算法的增量式更新算法 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·更新产生的原因 | 第27-28页 |
| ·CMAR 算法 | 第28-32页 |
| ·基于CMAR 算法的增量式更新算法 | 第32-36页 |
| ·频繁项集状态变化的表述 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33-36页 |
| ·用 CARs 构造分类器 | 第36-37页 |
| ·规则剪枝 | 第36-37页 |
| ·关联分类 | 第37页 |
| ·增量更新算法的实验验证 | 第37-40页 |
| ·算法性能分析与比较 | 第37-38页 |
| ·实验数据 | 第38页 |
| ·实验环境 | 第38-39页 |
| ·实验分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 多标号关联分类方法研究 | 第41-58页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·多标号分类技术 | 第41-47页 |
| ·对多标号分类问题的界定 | 第41-42页 |
| ·用问题转化方法解决多标号问题 | 第42-45页 |
| ·用算法适应方法解决多标号问题 | 第45-46页 |
| ·多标号分类中的不平衡问题 | 第46-47页 |
| ·基于懒关联分类的多标号分类方法 | 第47-55页 |
| ·懒关联分类方法 | 第47-50页 |
| ·多标号懒关联分类方法 | 第50-55页 |
| ·CMLAC 方法的实验验证 | 第55-57页 |
| ·可行性和有效性分析 | 第55-56页 |
| ·实验数据 | 第56页 |
| ·实验环境 | 第56-57页 |
| ·实验分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务及主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
