基于无线电干涉的无线传感器网络节点定位的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·引言 | 第11-12页 |
·论文研究的目的和意义 | 第12页 |
·无线传感器网络节点定位的国内外研究现状 | 第12-14页 |
·论文研究的主要内容 | 第14-16页 |
第二章 现有的无线传感器网络定位算法 | 第16-32页 |
·无线传感器网络概述 | 第16-20页 |
·无线传感器网络体系结构 | 第16-18页 |
·无线传感器网络的特点 | 第18-20页 |
·传感器节点定位的基本概念和术语 | 第20-21页 |
·定位的基本概念 | 第20页 |
·定位的基本术语 | 第20-21页 |
·无线传感器网络定位的性能技术指标 | 第21-22页 |
·无线传感器网络定位算法的分类 | 第22-27页 |
·基于测距的定位算法的分析 | 第23-24页 |
·无需测距技术定位算法的分析 | 第24-27页 |
·未知节点二维坐标的计算方法 | 第27-29页 |
·各定位算法的优缺点分析 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 无线电干涉测距 | 第32-39页 |
·无线电干涉测距的基本原理 | 第32-33页 |
·RIMS基本原理的推导 | 第33-35页 |
·节点间距离的计算 | 第35-36页 |
·信标节点与未知节点坐标间的函数关系 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 微粒群优化算法 | 第39-46页 |
·引言 | 第39-40页 |
·标准微粒群优化算法 | 第40-41页 |
·算法参数说明 | 第41-42页 |
·PSO算法的计算步骤 | 第42-43页 |
·标准PSO算法的社会行为分析 | 第43-44页 |
·PSO算法与GA算法的比较 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 PSO算法在RIMS中的应用及仿真分析 | 第46-60页 |
·PSO算法在RIMS中的应用 | 第46-49页 |
·适应度函数的确定 | 第46页 |
·PSO算法的实现 | 第46-49页 |
·仿真结果及分析 | 第49-58页 |
·PSO算法与其它算法的比较 | 第51-53页 |
·信标节点数量不同时的定位误差 | 第53-54页 |
·信标节点的位置对定位误差的影响 | 第54-55页 |
·不同网络规模的定位误差及运行时间的分析 | 第55-56页 |
·不同参数的定位误差和运行时间的分析 | 第56-58页 |
·RIMS测距技术与其它基于测距的定位技术的比较 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
个人简介 | 第68页 |