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基于遗传算法的电力系统过电压分层模糊聚类识别

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·课题的背景及意义第8-9页
   ·雷电冲击过电压特征提取研究状况第9-10页
   ·内部过电压特征提取研究状况第10-11页
   ·过电压暂态信号模式识别研究现状第11-14页
   ·本文研究内容第14-16页
2 电力系统过电压分析及特征参量选取第16-41页
   ·电力系统过电压产生基本理论分析第16-24页
     ·RLC 电路分析及线路波过程第17-19页
     ·雷电过电压第19-20页
     ·单相接地短路引起的工频过电压第20-21页
     ·投切电容器组过电压第21页
     ·合闸空载线路过电压第21-22页
     ·投切空载变压器过电压第22-23页
     ·弧光接地过电压第23页
     ·铁磁谐振过电压第23-24页
   ·过电压仿真分析第24-30页
     ·雷电过电压仿真波形分析第25-26页
     ·单相接地仿真波形分析第26页
     ·投电容器组仿真波形分析第26-27页
     ·合空载线路过电压仿真波形分析第27页
     ·合空载变压器过电压仿真分析第27-28页
     ·弧光接地过电压仿真波形分析第28页
     ·铁磁谐振过电压仿真波形分析第28-29页
     ·操作过电压影响因素分析第29-30页
   ·特征参量选取第30-39页
     ·时域分析第30-31页
     ·相关分析第31-32页
     ·小波变换时频域联合分析第32页
     ·小波分析理论第32-36页
     ·小波函数的选取第36-39页
     ·小波变换特征量分析第39页
   ·特征参量列表第39-40页
   ·小结第40-41页
3 过电压信号处理及分层模式识别结构第41-55页
   ·统一采样频率及数据长度选取第41-42页
   ·滤波处理第42-44页
     ·数字滤波器的设计第42-43页
     ·滤波效果分析第43-44页
   ·去噪处理第44-47页
     ·过电压信号小波去噪处理第45-46页
     ·去噪效果分析第46-47页
   ·小波能量特征提取第47-50页
   ·建立分层识别结构模型第50-53页
     ·模块化层次分类树的建立第50-52页
     ·特征量的分层结构第52-53页
   ·小结第53-55页
4 基于遗传算法的过电压模糊聚类识别分析第55-69页
   ·模糊聚类算法的基本原理第55-57页
     ·模糊理论第55-56页
     ·模糊聚类算法的实现第56-57页
   ·遗传算法基本原理第57-61页
     ·遗传算法的数学描述第57-58页
     ·遗传-模糊聚类分析的实现第58-61页
   ·实例分析第61-68页
     ·节点1 分析第62-63页
     ·节点3 分析第63-64页
     ·节点4 分析第64-66页
     ·节点5、6、7 分析第66-68页
   ·小结第68-69页
5 结论与展望第69-70页
   ·结论第69页
   ·展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-76页
附录第76页

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