基于遗传算法的电力系统过电压分层模糊聚类识别
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·课题的背景及意义 | 第8-9页 |
·雷电冲击过电压特征提取研究状况 | 第9-10页 |
·内部过电压特征提取研究状况 | 第10-11页 |
·过电压暂态信号模式识别研究现状 | 第11-14页 |
·本文研究内容 | 第14-16页 |
2 电力系统过电压分析及特征参量选取 | 第16-41页 |
·电力系统过电压产生基本理论分析 | 第16-24页 |
·RLC 电路分析及线路波过程 | 第17-19页 |
·雷电过电压 | 第19-20页 |
·单相接地短路引起的工频过电压 | 第20-21页 |
·投切电容器组过电压 | 第21页 |
·合闸空载线路过电压 | 第21-22页 |
·投切空载变压器过电压 | 第22-23页 |
·弧光接地过电压 | 第23页 |
·铁磁谐振过电压 | 第23-24页 |
·过电压仿真分析 | 第24-30页 |
·雷电过电压仿真波形分析 | 第25-26页 |
·单相接地仿真波形分析 | 第26页 |
·投电容器组仿真波形分析 | 第26-27页 |
·合空载线路过电压仿真波形分析 | 第27页 |
·合空载变压器过电压仿真分析 | 第27-28页 |
·弧光接地过电压仿真波形分析 | 第28页 |
·铁磁谐振过电压仿真波形分析 | 第28-29页 |
·操作过电压影响因素分析 | 第29-30页 |
·特征参量选取 | 第30-39页 |
·时域分析 | 第30-31页 |
·相关分析 | 第31-32页 |
·小波变换时频域联合分析 | 第32页 |
·小波分析理论 | 第32-36页 |
·小波函数的选取 | 第36-39页 |
·小波变换特征量分析 | 第39页 |
·特征参量列表 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
3 过电压信号处理及分层模式识别结构 | 第41-55页 |
·统一采样频率及数据长度选取 | 第41-42页 |
·滤波处理 | 第42-44页 |
·数字滤波器的设计 | 第42-43页 |
·滤波效果分析 | 第43-44页 |
·去噪处理 | 第44-47页 |
·过电压信号小波去噪处理 | 第45-46页 |
·去噪效果分析 | 第46-47页 |
·小波能量特征提取 | 第47-50页 |
·建立分层识别结构模型 | 第50-53页 |
·模块化层次分类树的建立 | 第50-52页 |
·特征量的分层结构 | 第52-53页 |
·小结 | 第53-55页 |
4 基于遗传算法的过电压模糊聚类识别分析 | 第55-69页 |
·模糊聚类算法的基本原理 | 第55-57页 |
·模糊理论 | 第55-56页 |
·模糊聚类算法的实现 | 第56-57页 |
·遗传算法基本原理 | 第57-61页 |
·遗传算法的数学描述 | 第57-58页 |
·遗传-模糊聚类分析的实现 | 第58-61页 |
·实例分析 | 第61-68页 |
·节点1 分析 | 第62-63页 |
·节点3 分析 | 第63-64页 |
·节点4 分析 | 第64-66页 |
·节点5、6、7 分析 | 第66-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
5 结论与展望 | 第69-70页 |
·结论 | 第69页 |
·展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
附录 | 第76页 |