浙江凌龙纺织有限公司车间生产调度方法的研究和实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·生产调度问题的描述 | 第11-15页 |
| ·流程工业的分类 | 第12-13页 |
| ·生产调度概念 | 第13-14页 |
| ·生产调度问题的分类 | 第14页 |
| ·生产调度问题特点 | 第14-15页 |
| ·生产调度优化方法 | 第15-20页 |
| ·解决生产调度问题的优化方法 | 第15-19页 |
| ·遗传算法在生产调度优化求解中的优势 | 第19-20页 |
| ·论文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第2章 纺织生产调度需求分析及功能设计 | 第22-43页 |
| ·系统总体架构和模块划分 | 第22-25页 |
| ·各模块功能 | 第25-27页 |
| ·系统各模块关联结构图 | 第27-28页 |
| ·各子系统功能需求概述 | 第28-35页 |
| ·系统运行流程示意图 | 第35-36页 |
| ·生产管理业务流程分析 | 第36-43页 |
| ·UML简介 | 第36-37页 |
| ·UML建模工具的选择 | 第37-38页 |
| ·纺织生产管理流程 | 第38-43页 |
| 第3章 纺织生产调度的优化模型 | 第43-49页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·Flow-shop调度问题描述 | 第43-45页 |
| ·纺织生产的总流程时间的建模 | 第45-49页 |
| 第4章 纺织生产调度模型的遗传算法求解 | 第49-69页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第49-53页 |
| ·遗传算法概述 | 第49-50页 |
| ·遗传算法的应用与研究重点 | 第50-51页 |
| ·遗传算法的原理和基本流程 | 第51-53页 |
| ·纺织生产调度模型的遗传算法实现技术与改进要点 | 第53-63页 |
| ·纺织生产调度模型的遗传算法实现技术 | 第53-62页 |
| ·纺织生产调度模型的遗传算法改进要点 | 第62-63页 |
| ·凌龙纺织有限公司调度实例 | 第63-69页 |
| ·案例前期分析 | 第63-65页 |
| ·案例分析结果 | 第65-69页 |
| 第5章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第76页 |
